文档介绍：图像平滑3*3窗口中值滤波技术分类和实现原理分类1: (1) 线性:如邻域平均(2) 非线性:如中值滤波分类2:(1) 平滑:模糊,消除噪声(2) 锐化:增强被模糊的细节平滑滤波和锐化滤波的特点1、平滑滤波减弱或消除图像中的高频分量,但不影响低频分量。2、锐化滤波减弱或消除图像中的低频分量,但不影响高频分量。一、图像噪声二、图像平滑/、、概述任何一幅原始图像,在其获取和传输等过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像恶化,质量下降,图像模糊,特征淹没,对图像分析不利。噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。图像噪声概述分类特点2、图像噪声分类按其产生的原因可分为:外部噪声和内部噪声。从统计特性可分为:平稳噪声和非平稳噪声。按噪声和信号之间的关系可分为:加性噪声和乘性噪声。图像噪声概述分类特点按其产生的原因外部噪声:指系统外部干扰从电磁波或经电源传进系统内部而引起的噪声。主要外部干扰如下:由光和电的基本性质所引起的噪声。电器的机械运动产生的噪声。元器件材料本身引起的噪声。系统内部设备电路所引起的噪声。图像噪声概述分类特点按统计特性平稳噪声:统计特性不随时间变化的噪声。非平稳噪声:统计特性随时间变化的噪声。图像噪声概述分类特点按噪声和信号之间的关系加性噪声:假定信号为S(t),噪声为n(t),如果混合叠加波形是S(t)+n(t)形式,则称其为加性噪声; 乘性噪声:如果叠加波形为S(t)[1+n(t)]形式,则称其为乘性噪声。图像噪声概述分类特点