文档介绍：硕士学位论文襱初大·警密级——羹量囊通扭魉虚烈姐车辆捡测⋯一囊迪孽输墨程⋯⋯.薰瑞攘瓷迪太熬攮与垦冀摈盎研蠢论文题目学科专业研究生姓名⋯导师姓名及专业技术职务分类号编号月.
名穆硕士学位论文基于交通视频序列的车辆检测与跟踪技术研究潘迪夫教授作者姓名:学科专业:学院怠⑺指导教师:董瑞媛交通运输工程卦斯ぞ咴擞霉こ交通运输工程学院生§旦看鸨缥被嶂飨锪拷淘分类号密级论文答辩日期中南大学年Ⅱ騞緄
导师签名笕掌冢核三年—鱼月竺一日作者签名:望蛊生作者签名:量盘动￡许』月上日学位论文版权使用授权书原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。日期:本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》。并通过网络向社会公众提供信息服务。
摘要近年来,随着机动车辆的快速增长,城市交通问题日益严峻。如何解决城市交通问题己成为一个世界性难题。在我国,由于道路用地以及道路建设资金等硬性条件的限制,建立完整可靠的智能交通系统迫在眉睫。对于基于视频检测的智能交通系统而言,图像处理和模式识别技术是其核心,本文重点研究了基于交通视频序列的车辆检测与跟踪算法。在研究传统运动目标检测算法的基础上,根据基本的背景提取和前景检测算法,引入“临时当前帧”作为背景估计和更新的依据,提出改进的车辆检测与背景提取更新算法。用主观对比测试和量化参数对比,验证了算法的实时性和准确性;用多种气候条件下的测试视频进行测试,证明了该算法有较强的背景自适应更新能力和噪声抑制能力,可以在复杂气候环境下有效检测出车辆运动目标。针对交通视频巾存在的阴影现象,论文首先引入是否启动阴影检测的判断,然后提出基于直方图阂值与灰度值比值结合的方法对阴影进行消除,通过阴影测试视频验证该算法可以有效去除阴影。论文重点研究了基于滤波器的边缘特征跟踪算法和基于均值平移矢量的区域特征跟踪算法,并结合两者的优势提出基于边缘和区域特征的车辆跟踪算法,通过测试视频证明算法有较好的实时性和跟踪效果。关键词交通视频序列,车辆检测,背景提取与更新,阴影检测,车辆跟踪,瞬
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