概率分布-正态分布.pptx

文档介绍：【典型案例分析】举例:随机调查某医院1402例待分娩孕妇,测得她们的体重,试述其体重频数分布的特征。引子:表5-1某医院1402例分娩孕妇体重频数分布①②③④⑤作图:以体重测量值为横轴,以频率与组距的比值为纵轴作出直方图。,相当于频率密度,因此将此图称为频率密度图。图5-=频率由于频率的总和为1,所以该曲线下横轴上的面积为1。.若将各直条顶端的中点顺次连接起来,得一条折线。当样本量n越来越大时,折线就越来越接近一条光滑的曲线。图5-1体重频率密度图图5-2概率密度曲线示意图推断:测得一个孕妇体重在54-68kg的概率有多大?孕妇体重在哪个范围内算是正常的呢?故对连续性随机变量而言:变量某区间取值的概率=正态曲线该变量区间的面积一、正态分布的概念和密度函数正态分布(normaldistribution):是描述连续型随机变量最重要的分布。其分布曲线叫正态分布曲线,呈中间高,两边低,左右基本对称的“钟型”曲线,近似于数学上的正态分布,又称高斯分布(Gaussdistribution)。正态分布(normaldistribution)德莫佛最早发现了二项概率的一个近似公式,这一公式被认为是正态分布的首次露面。正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广,所以通常称为高斯分布(Gaussdistribution)。德莫佛高斯10马克的钱币