文档介绍：猫劣多凄理歹大浮姓名——盗垡一职称——幽墼一学位—茁分类号——答辩委员会主席挞童庭选羞釜:』:选銮搀查垫扭垫睦途逝主丝廛周盈宝黄豆莲亟±揎剑銎鲎鱼墨猩煸学位授予单位盛墨垄三盘堂学位授予日期生§旦月中文英题旦箜盟褂寺丛至闩研究生姓名指导教师申请学位级别学科专业名称论文提交日期论文答辩期评阅人密级目
‘煳嘲研究生┟:童丽聋导师┟:气劫叶日期沙『签名:童函聋独创性声明关于论文使用授权的说明手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。日期:兰里皇本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制服务。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑ⅲ捍艘衬谌葑岸┰诼畚撵橐,
摘要关键词:电机故障,振动分析,小波变换,故障诊断,设计了系统的软硬件平台,实现了故障信号魄检测与小波分析功能,随着现代科学技术的进步和电气化程度的提高,电机作为一种重要的机电产品,己被广泛地应用于工业生产的各个领域,电机发生故障和停止运行,不仅会损坏电机本身,而且会影响整个系统的鲁9ぷ鳎踔廖<叭松戆踩ǎ成巨大的经济损失。通过对电机状态的监测和分析,可以及早发现故障和预防故障的进一步恶化,减少突发事故造成的停产损失,并为实现状态检修创造条件。在电机出现故障时,伴随着很多信号特征,其中利用这些信号对设备进行诊断,是对设备进行故障诊断较有效的方法。电机在运行过程中的振动特征信息常常反映系统的运行状态和变化规律,对振动信号进行采集分析处理是进行系统状态监测和故障诊断的重要手段。传统的基于傅里叶变换的频谱分析法是振动信号分析中最常用的分析方法,且在电机出现故障时,故障信号中往往含有大量的时变、短时突发性质的成分,但傅里叶分析方法仅适应于分析平稳信号,这一缺陷限制了它在设备故障诊断中的应用。而近些年发展迅速的时频分析法可以有效地应用于非平稳信号的分析。其中小波变换,作为一种时频分析方法,在对非平稳信号进行分析时,特别是有突变的信号进行分析时,效果显著。本文首先介绍了电动机故障诊断的研究现状、概念、方法及电动机常见的故障类型。其次,详细介绍了振动分析法,小波变换的原理及在电机故障诊断中的应用基础知识。最后,将小波变换,振动分析法及嘟岷显擞糜通过此平台对电机常见的一些故障信号进行仿真分析,实验结果表明该方法表现出良好的时频分析效果,能有效的检测故障信号的特征。
篗瑃琣琤琲琇.,,—猼。琽,琲,,.,,,瑅,.瓾,
电机振动故障诊断简介⋯二⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸璴第小波变换理论与电机学应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第抡穸收霞觳夥治龅娜碛布杓啤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.电机故障诊断的国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.虚拟仪器技术在电机故障诊断系统中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本论文主要研究内容和结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.电机故障诊断技术及常见故障⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。电机故障诊断方法简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。电机故障的振动诊断法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小节⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.小波变换理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..〔⑿〔〔ê蚪椤小波变换在电机故障诊断中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〔ū浠挥τ玫叫藕畔敕矫妗.〔ū浠辉擞玫降缁诵泄讨型槐涞愕募觳狻本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯硬件部分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
第实验仿真与结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第伦芙嵊胝雇致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯