文档介绍：1方差分析在实际工作中有时需要对多个正态总体的均值进行比较,方差分析是解决此类问题的常用方法。本章目录2方差分析设有个样本,需要检验它们的均值是否相等,即本章目录方差分析则是将总变异(即方差)分解为由各因素引起的变异和由不可控因素引起的变异(即随机误差引起的变异),然后检验由各因素引起的变异是否显著,从而达到检验多个样本均值是否相等的目的。3方差分析若由各因素引起的变异显著,还要检验出到底是由哪些因素引起,即进行多重比较。多重比较的方法很多,常用的有Tukey法、Scheffé法、LSD法、Duncan和SNK法等。本章目录4方差分析Tukey和Scheffé两种方法不仅可以对某因素的水平进行两两比较,而且还可以推广到一般线性函数的比较,但二者间还是有些区别:①对于两两比较,Tukey法比Scheffé法灵敏,也即Scheffé法比Tukey法保守;②对于非两两比较的一般线性比较,Scheffé法比Tukey法灵敏;③Tukey法只能处理实验重复数相同的情况,即均衡设计的情况,而Scheffé法则不受此条件的限制。本章目录5方差分析LSD法,即最小显著差数法,实质上是通常意义下的两总体的检验应用于多总体均值的比较,但检验要求这两个总体是相互独立的条件没法办到,因而这一方法进行多重比较是不合理的,但若将其应用于实验组与对照组的比较,这时两总体的独立性便能得到满足。t(tu、tl)是专用于同对照组进行均值比较的检验法,t是进行双尾检验,tu、tl则是进行单侧检验。Duncan(又称SSR检验)和SNK(即所谓的q检验法)是在LSD基础上发展起来的,是进行多重比较的常用方法,其中Duncan法比SNK法灵敏。本章目录6方差分析1单因素方差分析设所考虑的因素为A,它有个水平,对第个水平得到一容量为的样本,记为(),设,且独立,其中表示因素A的第个水平下的理论均值。我们的目的是要知道这个水平的差异,即要检验的假设是。为了得到各水平的影响大小,将进行如下分解,,它称为因素第个水平的效应,令,本章目录7方差分析1单因素方差分析单因素方差分析的数学模型:本章目录8方差分析1单因素方差分析单因素方差分析表:本章目录9方差分析 1单因素方差分析例1设有三个小麦品种,经试种得第公顷产量的数据如下(单位:)品种1:4350465040804275品种2:41253720381039603930品种3:469542454620现问不同品种的小麦产量之间有无显著的差异?本章目录10方差分析 1单因素方差分析datavar1;inputkind$yield@@;cards;143501465014080142752412523720238102396023930346953424534620;procanova;classkind;modelyield=kind;meanskind/snktalpha=;/*多重比较*/meanskind;run;本章目录例1SAS程序