文档介绍：西安电子科技大学
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果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的
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摘要
均衡技术是消除由于信道的非理性特性而产生的码间干扰(Inter-symbol
Interference ,ISI)的有效手段。自适应均衡可以降低码间干扰和噪声的影响,减
小误码率并能够跟踪时变信道,解决时变波形的严重失真问题。自适应均衡需要
发送训练序列,会降低系统带宽,同时还降低了系统的效率,而盲均衡可以有效
地解决这一切。
本论文在研究无线信道的基础上,研究了无线通信中常用的自适应均衡算法,
包括传统的最小均方(Least Mean Square ,LMS)算法和递归最小二乘(Recursive
Least Square, RLS)算法。深入研究了箕舌线自适应均衡算法,针对其步长更新
直接来源于误差信号,易受噪声影响的缺点,提出利用输入信号与误差信号的相
关性来更新步长,为了加强系统的跟踪能力又加入上一步步长的影响,改进后的
算法有着良好的收敛特性和对信道的跟踪性能。研究了盲均衡算法中常用的常数
模(Const Modulus Algorithm, CMA)算法,提出一种改进的变步长 CMA 算法,
在动量 CMA 算法中引入变步长因子,仿真表明改进后的算法比原算法的均衡效
果要好。

关键词:自适应均衡盲均衡恒模算法变步长
Abstract
Equalization is an efficient technique which can eliminate Inter-symbol
interference (ISI) owing to non-ideal channel .Adaptive equalization may decrease ISI
and noise, reduce the bit error ratio and track time-changing channel. Adaptive
equalization need to send for training series .It will occupy system bandwidth and
reduce the efficiency of the system. Blind equalization can resolve the question
effectively.
On the basis of studying on wireless channel, this thesis discusses adaptive
equalization algorithms, including Least Mean Square (LMS) algorithm and
Recursive-least-square(RLS)algorithm. Tongue-Like Curve adaptive equalization
algorithm is particularly researched in this thesis. We propose an adaptive equalization
algorithm which considers the relevance of importation of signal and error. In order to
stronger trace ability, the proposed method adds the fore