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3.1独立性检验.ppt

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3.1独立性检验.ppt

上传人:tmm958758 2019/2/22 文件大小:367 KB

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文档介绍

文档介绍:某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人,调查结果是:吸烟的220人中37人患病,183人不患病;不吸烟的295人中21人患病,274人不患病。根据这些数据能否断定:患肺癌与吸烟有关吗?有多大的关系呢?问题:患病不患病总计吸烟37183220不吸烟21274295总计58457515问题:为了研究这个问题,我们将上述问题用下表表示:列2×%%上述结论能什么吸烟与患病有关吗?能有多大把握认为吸烟与患病有关呢?患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d列出2×2列联表假设H0:吸烟和患病之间没有关系即H0:P(AB)=P(A)P(B)其中A为某人吸烟,B为某人患病设n=a+b+c+d则P(A)P(B)故P(AB)吸烟且患病人数吸烟但未患病人数不吸烟但患病人数不吸烟且未患病人数怎样描述实际观测值与估计值的差异呢?统计学中采用即独立性检验第一步:H0:吸烟和患病之间没有关系通过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患病有关结论的可靠程度如何?患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d第二步:列出2×2列联表用χ2统计量研究这类问题的方法步骤第三步:引入一个随机变量:卡方统计量第四步:查对临界值表,作出判断。P(χ≥x0)(χ≥x0)%把握认为A与B无关1%%把握认为A与B有关99%把握认为A与B有关90%把握认为A与B有关10%把握认为A与B无关没有充分的依据显示A与B有关,但也不能显示A与B无关例如独立性检验通过公式计算患病不患病总计吸烟4920992148不吸烟4277757817总计9198749965H0:吸烟和患病之间没有关系解:已知在成立的情况下,%的把握认为H0不成立,%的把握认为“患病与吸烟有关系”。即在成立的情况下,,=,。