文档介绍：《试验统计方法》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:250374课程名称:试验统计方法英文名称:StatisticsMethodsofExperiments课程类别:专业基础课学时:40、63学分:-:园艺、农学、草业、植保、生物技术、生物科学等植物生产类各专业适用考核方式:考试(平时成绩占30%)先修课程:高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介《试验统计方法》分10章共6个单元。第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布,以及统计数的理论分布。第三单元主要讲授假设测验的基本原理,包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析,包括一元、多元相关与回归。本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础,概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。适用于植物生产类包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、生物科学、农业资源与环境等专业。"StatisticsMethodsofExperiments",theprinciplesofexperimentdesign,thechannelsoferrorcontrol,,thesamplingdistributionofstatisticdata,-testandt-test,thestatisticalanalysisofthefrequencydata,parisonsandthestatisticalanalysisofthesingle-factorandmultiple-,(includingtheprobabilitytheoryandlinearalgebra)andincludesmanyconcepts,abstracttheory,plexformulas,putation."StatisticsMethodsofExperiments"issuitableforthestudentsofplantproductioncategoryprofessionalsincludingagriculture,horticulture,grassindustry,plantprotection,biotechnology,、课程性质与教学目的《试验统计方法》是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中,所需的试验设计、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科,是植物生产类各专业的专业基础课。本课程在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上,介绍数理统计的基本概念和基本原理,讲解试验设计的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法,既涉及一些严谨的数学理论和方法,又紧密结合农业生产和科学研究实践。这些理论和方法,是进行农业科学研究和技术工作必不可少的工具,并利于培养学生分析问题和解决问题的能力。四、教学内容及要求第一章 试验设计(一),了解试验设计的特点与要求。,掌握试验设计的基本原则和控制试验误差的方法。。(二)(1)试验误差的来源、种类和控制途径试验误差的概念 介绍误差、系统误差、偶然误差的概念。试验误差的来源 试验材料固有差异;试验实施不一致;外界条件差异。控制试验误差的途径 选择同质的试验材料;统一试验操作技术;控制引起误差的主要外界条件。(