文档介绍：人口结构
摘要
近年来,中国的人口结构发生了较大的变化,出现了人口老龄化、高素质劳动力资源缺失等方面的问题,这将对我国的经济、军事、政治以及道德文化等多个方面产生较大的影响。为了找出未来经济发展与人口结构之间的关系,本文主要对以下几个问题进行分析。
针对问题一,本文选取影响经济发展的常见的14个不同因素,建立PB神经网络模型来综合分析各因素对经济发展的影响。通过灵敏度分析可以得到不同因素对经济发展的贡献率,其中,主要的影响因素为进出口、能源、金融以及税收。%。该结论与社会科学院研究员通过经济学中的人口红利得到的结论吻合较好,可见模型有很强的实用性。
针对问题二,首先采用灰色模型GM(1,1)对未来的出生率进行预测。然后,建立人口变化的莱斯利模型。利用不同年龄阶段不同年份人口之间的关系,借助于MATLAB编程即可得到未来30年的人口结构。结果发现,保持人口政策不变时,我国的老龄化程度将越来越严重。到2042年,我均年龄将达到46岁,,城镇人口达到80%。
针对问题三,本文通过分析过去的人口数据,得到计划生育政策实施前后人口结构的变换规律,从而得到计划生育政策对出生率的影响。通过逆向思维可以推测出放宽计划生育后人口出生率的变化规律。结合改进后的莱斯利模型,即可预测出放宽一胎政策后人口结构的变化。根据计算结果,老龄化程度将逐渐减小。到2042年时,人口结构变为增长型,平均年龄为37岁。
问题四要定量评估延迟退休年龄策略对中国经济发展的影响。根据问题二、三对未来人口的预测和问题一中人口结构与经济增长关系的分析,本文得到不同人口政策和是否延迟退休年龄对于未来经济增长的影响。结果发现延迟退休年龄对经济增长有提升作用,但是效果不大。人口政策对经济增长变化有很大程度的影响。。
最后,综合前四问的分析和所得的结论,提出了关于养老、教育、生育以及经济政策四个方面的建议。
关键词:BP神经网络莱斯利人口模型灰色预测 GM(1,1) 人口红利
目录
1. 问题重述 1
2. 模型假设 1
3. 符号说明 1
4. 问题分析 2
5. 问题一 2
. 建立PB神经网络 2
3
3
. 贡献度分析 4
因素贡献度的计算 4
贡献度分析 4
. 模型的评价: 4
6. 问题二 5
. 人口结构各影响因素的分析 5
生育模式 7
8
8
. 莱斯利模型的建立 9
. 未来三十年的人口结构 10
人口总数以及性别比例预测 10
人口年龄结构预测 10
城乡结构预测 13
7. 问题三 14
. 未来30年出生率的预测 14
. 莱斯利模型的改进 16
. 未来30年的人口结构预测 16
人口总数以及性别比例预测 16
17
. 结论 19
8. 问题四 19
9. 建议 20
10. 模型的评价与改进 20
. 优点 20
. 缺点以及改进 21
11. 参考文献 21
12. 附录 22
问题重述
今年来,中国的人口结构发生了较大的变化,出现了人口老龄化、高素质劳动力资源缺失等方面的问题,这将对我国的经济、军事、政治以及道德文化等多个方面产生较大的影响。为了找出我国人口结构与经济可持续发展之间的关系,需要完成以下几个问题:
(1) 定量分析影响经济发展的主要因素,阐明人口结构对经济发展的影响。
(2) 就当前中国人口政策,建立数学模型,预测未来30年内的中国人口结构。
(3) 如果放宽计划生育政策,建立数学模型,预测未来30年内的中国人口结构。
(4) 定量评估延迟退休年龄策略对中国经济发展的影响。
(5) 基于背景中所出现的解决策略和您所想到的方法,就中国人口结构和经济可持续发展提出建议。
模型假设
忽略战争、洪水等不可抗拒因素的影响。
不考虑迁入、迁出的人口的对于人口结构的影响。
在2010年后,各年龄段的死亡率不随时间变化。
假设所有妇女在生育年龄内(20~49岁),各年龄下的生育率服从伽马分布。
符号说明
符号
描述
r
人口出生率
C
某一因素的贡献度
d
人口的死亡率
p
人口数量
b
妇女生育率
E
反映经济的指标
x
妇女的总和生育率
F
经济的影响因素
k
女性在总人口中所占的比例
问题分析
问题一需要定量分析影响经济发展的主要因素