文档介绍：基于BP神经网络的汇率预测
摘要
浮动汇率兴起以来,大量的参数方法和非参数方法被用于汇率预测。对汇率进行准确地预测是一项相当重要,也是十分困难的工作。到目前为止,人们已经提出了各种各样的方法和模型,但预测结果仍不能令人满意。传统技术分析基于对人们交易心理的3大假设,在交易市场上已经盛行了二百年,但是这种方法过于依赖于交易者本身的经验及判断,且很难应用于预测。人工神经网络技术则是当前非常流行的一种替代传统的统计学模型,用来处理数据之间关系的技术,理论上它能以任意精度去逼近任意映射关系。将这二者结合起来对有关汇率进行预测是一个很好的实践方向.
关键词:人工神经网络,动态互动,预测
Abstract
Since the rise of the floating exchange rate, and nonparametric methods of parameter prediction method is used to exchange rate. To accurately predict the rate of exchange is a very important, is very difficult work. So far, people have various methods and models, but the predicted results are not satisfactory. Based on the analysis of traditional technology of 3 big people trading mentality in trading, market hypothesis has prevailed two methods, but this too dependent on the experience and traders itself, and applied to predict. The technique of artificial work is currently a very popular to replace the traditional statistical models used to handle data, the relationship between technology and theory, it can with arbitrary precision to approximate arbitrary mapping relation. Will bination forecast for the currency is a good practice.
Keywords: artificial work, and the dynamic interaction prediction
目录
1引言 1
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国外研究现状及发展趋势 3
2 BP神经网络原理 5
BP神经网络的基本原理 5
对于神经网络模型应用于金融市场的一些评价 6
3 技术路线 8
汇率预测的神经网络方法 8
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异质神经网络模型 10
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三种模型的评价及选取 13
建模工具选择 14
与传统技术分析的结合的构想 14
4 基于遗传算法的 BP神经网络的建立 15
遗传算法特点及其算法描述 15
实数编码的遗传算法与神经网络的结合 16
结构变变量的选择与预测模型的建立 17
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数据的预处理和计算结果的分析 17
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输入数据的预处理 18
结果的检验 18
参考文献 20
致谢 21
1引言
汇率是将一个国家的货币折算成另一个国家货币时使用的折算比率,也可以说是货币的相对价格。它在本质上反映的是不同国家货币之间的价值对比关系。以本币来表示单位外币的价格叫直接标价(the direct quotation),简称为直接汇率;用外币来表示单位本币的价格叫间接标价法(the indirectquotation),简称为间接汇率。汇率作为一个重要的经济变量,其变动对国民收入的增减、工农业的发展、国内利率、就业等各方面都有着重要的影响。尤其是在全球经济一体化趋势逐渐加强和世界各国经济之间的依赖程度不断加深的今天,汇率无疑成为了维系国际间经