文档介绍：要摘独立成分分析的若干算法及其应用研究独立成分分析����������,��是一种新的数据处理方法,目的在于从未知源信号的观测混合信号中分离�虺槿�:第二章对标准的���辛搜芯浚��噬嫌τ米罟愕氖荈���算法�������惴�和极大似然的自然梯度法����算法或��了����惴ê虴���惴ǜ髯缘挠攀疲�芄幻し掷氤�咚购脱歉咚狗植荚吹幕旌����δ艽殴舱癯上�的数据处理中,对��杂诜�群团跣虻牟蝗范ㄐ裕�岢鲆恢只�谕队***椒ǖ脑际�懒⒊煞址治鏊惴ǎ�,即超完备的独立成分分析���������,即先估矩阵后,对于无噪的情况,通过解大规模的线性规划来估计源信号;对于低噪声的情况,可通过��椒ɡ垂兰圃葱藕牛��惴ㄓ糜谧匀挥镆粜藕诺拿し掷胫校�〉昧私虾玫�,从信息论的��惴ú煌��盟惴ㄓ行Ы岷狭耸�莸姆歉咚剐院褪奔浣峁剐畔ⅲ�芄蛔畲笙薅鹊�挖掘数据的信息,,如中,能够解决标准的��惴ㄋ�荒荀木龅奈侍猓�颐腔苟运惴ń�辛耸樟残苑治觯��将��美创�砻ぴ捶掷胛侍����注,并已成功地应用于语音信号处理、通信、人脸识别、图像特征提取、、盲源分离的若干算法及其应用进行第一章对独立成分分析的算法和应用,国内外的发展状况作了较详细的介绍,并阐述了本文的主要工作.�.的���算法���们各有优缺点.����樟菜俣瓤欤�ǚ掷刖ǘ壬涎酚贓���惴ǎ欢鳨����,我们提出一种新的不动点算法,����惴ê虴���惴ū冉希�盟惴ㄔ诜掷氲木ǘ壬辖细咔宜惴ㄊ樟菜�得到了不错的结果,从时间动力学的角度来看,该算法优于����惴ǎ��徊秸�计混合矩阵,当估计出混合矩阵后,,提出用广义指数混合模型��稀疏混合模型�垂兰苹旌暇卣螅�馔�笔视糜谖拊牒偷驮肷�P偷那榭觯�兰瞥龌旌�的观点出发,提出复杂性寻踪的不动点算法,,不用选择学****率,这些特点使得该算法能够有效应用到实际问题的处理趣的是,当源信号不具有时间结构时,该算法即是著名的����惴ǎ�盟惴�芄环������,��已经引起了广泛的关�����结果.����
惴ê虵�����算法����惴�.本章提出独立成分分析的一个改进这个算法综合����算法和������惴ǖ挠诺悖�颐谴佑镆粜藕藕蚮���离出具有相同自协方差的信号���礁鲆陨系母咚剐藕�,,,结合它们内在的时间结构信息,复杂性寻踪的不动点算法能够较好的完成这个任第五章针对���δ艽殴舱癯上�数据的空间独立成分分析,提出了两个算法:到目前为止,国际上常用两个��惴ɡ粗葱衒����莸目占涠懒⒊煞址治觯�的梯度学****算法,简称正交信息极大化算法������,��.����惴ň哂����数据来说,���������信号进行空间独立成分分析另外,我们采用独立成分分析的一种新的牛顿型算法来提取���信号中的各种独立成分��ㄓ胧笛樯杓葡喙氐某煞忠约氨钢衷肷�.与����啾龋�盟惴ḿ跎倭嗽�算量,提高了运算速度,,在较弱的条件下,,同时对独立成分分析和盲分离算法的发展进行了关键词:独立成分分析;盲源分离;盲信号处理;不动点算法;非监督学****极大似然估大连理工大学博士学位论文的��惴�岩酝瓿傻娜挝瘢�蛭MǔW匀煌枷裰�洳⒉皇峭臣贫懒⒌模�哂幸欢ǖ南�������算法和新的牛顿型算法.����琌��甀�����计;极大后验估计;.
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