文档介绍：2013年第 2期山东社会科学
总第 210期 SHANDONGSOCILSCINCES
中国汽车业上市公司技术效率与影响因素研究
叶园园
(广东商学院金融学院,广东广州 510320)
[摘要] 汽车产业是国民经济的核心产业,被称为“工业中的火车头”,它与许多产业有
着很强的产业关联,汽车产业效率的高低,很大程度上影响着其他产业的发展。本文利用超
效率 DEA-Toi两阶段分析方法,研究了中国汽车业上市公司技术效率与影响因素,得出以
下结论:第一,我和管理水平,增加资本与劳动以及
一味地扩大规模已经不适合当前的实际情况;第二,我国汽车业整体效率较高,但各个汽车企
业之间差距较大;第三,员工的文化程度对于汽车企业效率有显著正向影响,受教育程度越
高,汽车企业效率越高;未来汽车企业的效率将在较大程度上受管理水平的影响。
[关键词] 汽车业;技术效率;超效率 DEA;Toi
[中图分类号]F02. [文献标识码]A [文章编号]10 -44[21]0 -06 -0
一、引言
汽车业向来被称为是“工业中的火车头”,汽车业既是资本密集型产业,又是技术密集型产业,而且汽车
业与其他许多产业的关联度比较高。汽车业的繁荣发展,可以从很大程度上带动与其相关产业的发展,带动
国民经济的发展,各国对汽车业都给予了极大的重视。提高汽车业的效率,不仅可以改善汽车产业的状况,
提高汽车产业的竞争力,而且可以拉动关联产业的发展,最终提高整个。
自从 1978年 、 和 在“Mesrngteefcec odeiinmakngunis
一文中提出 DEA(DaaEnvlpmetAnayi)方法以来,DEA方法得到了广泛的应用,并先后出现了 C2R、
BC2、C2GS 等模型。1993年, DEA提出了一个改进,即超效率 DEA。由于传统
DEA对效率为 1的决策单元无法判断它们之间的效率高低,而实际上即使效率值都为 1,决策单元之间的效
率依然是有差别的,传统 DEA无法衡量这种差别,为了弥补这种缺陷,
中的某些条件,达到了比较效率值为 1的决策单元之间效率高低的目的,是 DEA方法的一个重大进步。另
外,DEA方法在分析影响效率的因素上可用的技术比较匮乏,为了弥补这一点,本文结合 Toi回归分析方
法,研究影响汽车业效率的因素。
国内外利用 DEA等方法研究汽车业效率的文献较多,典型的有:000年,SugymaMaau等人在研究
日本汽车业效率时,对传统 DEA研究方法进行了改进,他们建立了一个“虚拟 DMU”,以达到利用当前汽车
业数据与过去汽车业数据对比进行 DEA分析的目的。这种“虚拟 DMU”方法可以扩展 DEA研究的某些前
提,使之具有更广的适用性;2009年, ehwaa 等人利用层次分析法((Anayi HirrhyPrcs,
AHP)和 DEA方法对汽车业中的 4S店的效率进行了分析,发现 4S店的位置因素是影响效率的关键因素;
2010年,.Jcsn利用 DEA方法研究了汽车质量和广告对汽车集团