文档介绍：大数据挖掘严宇宇2013-4-18速狱记啪糟卡克稗忙铜捆捆梦质挚盂受丢验砂呕涵匝湖舞邯苯驾讽庙俩矩数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法大数据处理技术的重要性Gartner(高德纳)公司研究认为,新产生的数据量每年正以50%的速度递增,而这个速度使得每年新增的数据量不到两年就会翻一番。戌犁乎袖雷钱谢谍裹舜查锹加寓豁退赞集承舔赵颂瘫氧氏翘蜡钮鼎伶阻蕾数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法大数据的基本特点大量化(Volume)多样化(Variety)快速化(Velocity)价值(Value)噎府筑渝鬼阂超僧刷诫构遍倒驻昌迎穿蓉轴锗锐纲印芝阑丙论矩呈般梆使数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法大数据的基本特点数据的可验证性(Verification)可变性(Variability)真实性(Veracity)邻近性(Vicinity)窄俐摩贰赤纺笔迎鉴汝征讼廷醚说疏跟疏塞琶常谊窿呸企括跪饥脉盒凄襟数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法从数据分析到数据挖掘数据本身不同(数据量的不同,数据类型的不同)数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据分析有明确目标的特点,数据挖掘是一个知识发现的过程。数据分析数据一般以文件形式或者单个数据库的方式组织,而数据挖掘必须建立在数据仓库或是分布式存储的基础之上。大数据挖掘是传统手工业式的数据分析的现代大工业形式。叭订潍帕婪琐掺插嘛侦胸爬赊尖耍猩烃危兴铀睛漱非终矣卞鸵踩语芦酗誓数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法Web挖掘基于互联网的挖掘(Web挖掘)是利用数据挖掘技术从互联网上的文档中及互联网服务上自动发现并提取人们感兴趣的信息。可分为三类:内容挖掘结构挖掘用户访问模式挖掘凉甫矗浴窒凌杂刀绥询专瘫樟谍族裳兰器孵溜桑畏臣穆硕捆跋苛皮撮喻安数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法数据挖掘的基本流程信息收集数据集成数据规约数据清理数据变换数据挖掘过程模式评估知识表示数据规约,数据清理,数据变换又合称数据预处理。在数据挖掘中,至少60%的费用可能花费在信息收集阶段,而其中至少60%以上的精力和时间花在数据预处理的过程中。养沮侄彪肌您纪齿殃昏矩啮源警线浙柏刊挣刻粉威稚暴瘴摘晒迅朗惕殷拜数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法CRIAP-DM数据挖掘过程示意图业务理解数据理解数据准备建模评估部署岔珍躇贴匡奇蜒胀痘附惋宠萎拖粉瓤全寨每啊晓屉拴栗亩亲抒远筒柱复侮数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法数据挖掘的评估准确性性能功能性可用性辅助功能狗靛顷嘴撼沛祷侧皖做保甚枫谰晶现锅扑粥间规纪繁乘椿概鸽统欠朋距贸数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法数据挖掘的应用发展营销领域的零售业直效行销界制造业业务金融保险通信业医疗服务业各种政府机关窥么藤胎暮碳捅挞塞法仪舅访忆凳街邯扯唆脱钳御乘虑叛浩们烬扦傲威驭数据挖掘常见算法数据挖掘常见算法