文档介绍：万方数据
高铁变形分析中自适应���滤波算法应用研究��������������公路工程�������概述波以及自适应���滤波模型进行沉降变形的分第�卷,第��袁明月�一,文鸿雁��”,聂光裕��一,高红��’�����·�保琖���珻����������随着人类社会的进步和国民经济的发展,工程建设的进程越来越快,从而对现代工程建筑物的规模、造型、难度提出了更高要求。在高速铁路建设中,高速铁路带来的高要求使得变形监测工作的意义更加重要。通过定期对建筑物进行沉降观测,掌握其变形规律,并合理预测变形大小,以便及时采取适当的预防或善后措施,确保建筑物的安全使用。建筑物变形预测的方法较多,常用的有回归分析、时间序列、灰色预测、���滤波、人工神经网络等方法。在���滤波计算中会有一种现象:随着量测数目不断增大,估计值与实际值的偏差越来越大,即产生发散,原因主要有数学模型、噪声统计模型不准确以及随着递推过程滤波步数的增加,舍人误差逐渐积累。针对由模型误差引起的滤波发散,本文引入一种新的对估计误差的一步预测方差阵��/���甘�尤ㄋゼ跫且涞穆瞬ㄋ惴ā�1疚�根据某高铁一监测点实测沉降资料,应用���滤析与预测,通过实例分析表明,在高速铁路沉降变形分析中应用���滤波以及自适应���滤波模型的可行性,且自适应���滤波模型具有较好的滤波与预测精度。��月�.桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林���;��鹆掷砉ご笱Р饣娴乩硇畔⒀г海����阄骺占湫畔⒂氩饣嬷氐闶笛槭遥�阄鞴鹆����要】针对���滤波由于模型误差引起发散的问题,介绍了一种新的基于指数加权衰减记忆自适应���滤波。基于���编程实现模型的建立并运用该模型对高速铁路沉降变形进行分析与预测,通过工程【关键词】���滤波;自适应���滤波;高铁沉降变形;变形预测【中图分类号】��南妆晔堵搿緼�恼卤嗪拧������������—��.�������,����������,���,����西桂林���;实例验证了自适应���滤波抑制滤波发散的有效性。����·�保琋�����’�,�������珿���珿������,����.�������,����瓽���������#珿���������������·���甌������瑃������;�������;�������鹣钅縘国家自然科学基金项目�����;广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目广西空间信息与测绘重点实验室资助课题���髡呒蚪閉袁明月����,女,河南南阳人。研究生,主要从事变形监测与数据处理。����琋�����,���【收稿日期】��—�—�科能���������一��还阄髯匀豢蒲Щ�鹣钅����������;广西矿冶与环境科学实验中心资助课题�������还阄餮芯可�逃�葱录苹�钅�������琘�������·�
万方数据
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