基于IASHGA 算法的水轮发电机组PID 调速器参数优化研究.pdf

文档介绍：第 34卷第 3期昆明理工大学学报(理工版)
http: / /www. kustjourna. / 34
N o. 3

2009年 6月
Journal ofK unm ingU n iversity of Science and Technology ( Science and Technology)
Jun. 2009
do:i 10. 3969 / .j issn. 1007- 855x. 2009. 03. 015
基于 IASHGA算法的水轮发电机组
PID调速器参数优化研究
牛
林 1, 万
星 2
( 1. 成都大学电子信息工程学院, 四川成都 610106; 2. 重庆交通大学机电学院, 重庆 400074)
摘要: 针对遗传算法( SGA )存在求解精度与收敛速度间的矛盾, 提出了一种自适应对称调和遗
传算法( IASHGA ), 并将该算法用于水轮发电机组 PID 调速系统参数的优化设计, 以系统的上升
时间和超调量指标作为 IASH GA 算法的适应度函数; 以四川某水电站的真实数据对经过优化后
遗传算法 PID控制规律进行计算机仿真. 仿真结果表明, 改进的算法较之常规遗传算法( SGA )和
粒子群优化算法( PSO), 不但提高了全局的搜寻能力, 而且有效避免了早熟收敛问题. 为水轮机
调速器 PID参数优化研究提供了新途径.
关键词: 对称调和; 遗传算法; 水轮发电机组; 调速器; PID参数优化
中图分类号: TK73 文献标识码: A 文章编号: 1007- 855X( 2009) 03- 0066- 05
Optim al Hydraulic Turbogenerators PID G overnor Based on IASHGA
NIU Lin1, WAN X ing2
( 1. Co llege of E lectron ic and Inform ation Eng ineering, Chengdu U niversity, Chengdu 610106, China;
2. College o fM echan ica l and E lec trica l Eng ineering, Chongq ing Jiao tong U niversity, Chongqing 400074, Ch ina)
Abstract: In a llusion to the conflict o f solv ing precision and convergence speed in sim ple ic a lgorithm
( SGA ), this paper proposes a k ind o f a ic a lgorithm for self adaptation, symm etry and congruity and also
app lies it to the optim ization o f the PID ga ins tun ing of hydraulic turbogenerators speed governor. The rise tim e
and ov