文档介绍:用MATLAB优化工具箱解线性规划minz=cX1、模型:命令:x=linprog(c,A,b)2、模型:minz=cX命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq)注意:若没有不等式:存在,则令A=[],b=[].3、模型:minz=cXVLB≤X≤VUB命令:[1]x=linprog(c,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)[2]x=linprog(c,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,X0)注意:[1]若没有等式约束:,则令Aeq=[],beq=[].[2]其中X0表示初始点4、命令:[x,fval]=linprog(…):c=[------];A=[;;;];b=[850;700;100;900];Aeq=[];beq=[];vlb=[0;0;0;0;0;0];vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)解::c=[634];A=[010];b=[50];Aeq=[111];beq=[120];vlb=[30,0,20];vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)投资的收益和风险二、基本假设和符号规定三、,即max{qixi|i=1,2,…n}: