文档介绍：2012 年
天然气技术与经济
Natural Gas Technology and Economy
,
doi: 10. 3969/j. issn. 2095 - 1132. 2012. 06. 002
AVO 属性分析在储层厚度预测中的应用
顾霜霜 1,2 潘仁芳 1,2 周洋 3
(1. 油气资源与勘探技术教育部重点实验室·长江大学,湖北荆州 434023;
荆州
摘
与储层参数(含气饱和度、有效厚度、孔隙度等) 之间的关系,有助于更好地应用 AVO 技术对研究区进行含气性预
测。从叠前地震 CRP 道集出发,在对数据处理后得到角度道集并进行 AVO 反演,提取了多种 AVO 属性,然后进行
属性分析,优选对含气性敏感的属性参数,建立起属性组合与已知井点测井解释厚度值之间的关系,最后运用地质
统计学的方法对目的层含气有效厚度进行平面预测。
关键词含气性
属性分析
含气有效厚度
中图分类号:+43
文献标志码:B
文章编号:2095-1132(2012)06-0008-003
引言
AVO 技术是建立在叠前地震资料基础上的地震
属性和地震振幅分析技术,现已广泛应用于油气勘
探和开发。其理论基础是平面弹性波的反射和透射
理论, 一般用 Zoeppritz 方程描述, 同时结合地质、
测井等资料进行岩性预测、油气检测和裂缝检测等[1]。
其分析方法主要为 AVO 正演和反演,前者是以井资
料为基础研究含油气储层的 AVO 异常响应特征;后
者是从叠前地震数据出发预测油气分布,二者相互
独立,也相互印证。理论和实践均证明,AVO 技术
在寻找气藏方面更为敏感,更有其优越性[2]。笔者
从叠前地震 CRP 道集出发进行 AVO 反演,提取多种
AVO 属性并针对含气性进行属性分析,最终对储层
含气有效厚度进行平面预测。
方法原理
AVO 反演采用的是 Zoeppritz 方程近似表达式[3],
它根据振幅随入射角的变化关系,从实际地震记录
中估算岩石的密度、纵波速度、横波速度和泊松比
等地层参数,进行油气检测或岩性分析。一般将那
些仅为地层参数的组合并且与角度无关的系数参量
称为 AVO 属性,如 AVO 截距 A、斜率 B 等。实际应
用中,通常采用 AVO 3 参数反演和流体因子反演两
种方法,它们均为基于 Shuey 或 Aki 公式的 AVO 属性
反演[4]。
AVO 属性的提取方式有很多,一般采用沿层切
片来提取,但是也要根据工区的勘探程度、研究对
象以及所要解决的问题选择合适的方式,才能获得
较好的效果[5]。属性分析是利用不同的经验或数学
方法,按属性对研究目标的敏感程度进行区分,优
选出对目标参数最为敏感、关系最密切的少数地震
属性或组合,用于储层参数反演[6]。应用地震反演
和地震属性分析技术进行储层预测,完成属性参数
的地质转化,其关键在于较为准确地建立地震属性
与储层目标参数之间的关系[7]。由于二者之间不是
简单的数学关系,通常采用地质统计学[8]中的方法
建立测井数据与地震数据相关关系并进行储层参数
的平面预测。图 1 为应用 AVO 属性分析预测储层含
气有