文档介绍：第 29卷第 2期
2012年 2月

计算机应用与软件
ComputrApplcatonsandSofwar

多源信息融合在驾驶疲劳检测中的应用
沈永增胡立芳冯继妙
(浙江工业大学信息工程学院浙江杭州 310023)
摘要疲劳驾驶已成为引起交通事故的主要原因之一。目前众多驾驶疲劳检测方法都是通过单一的基于图像处理技术实现对驾驶
疲劳的识别检测,而这种方法易受驾驶环境的影响,限制了其检测的准确性和可靠性。针对这一局限性,引入多源信息融合技术,选择基于
图像的 PERCLOS值以及基于非图像的方向变化与驾驶员反应不一致情况、方向盘动作状态和连续驾驶时间作为融合参数,并采用 TS模糊
神经网络(TSFNN)进行综合判断的方法,提高了驾驶疲劳检测的准确性和可靠性。经过实验表明该方法有一定的有效性。
关键词驾驶疲劳识别信息融合 TS模糊神经网络
中图分类号 TP183 文献标识码 A
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(ColeeofIfratonEngierng,ZheingUniest ofTehnolgy Hangzou310023,Zheing,Chia)
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Keywords Drvigftguercogniin Ifratonfson or
此已有研究使用红外摄像设备来获取图像。如文献[4]中为了
0 引言
随着交通运输事业的飞速发展,机动车保有量随之剧增,同
时也伴随着交通事故的不断增加,据不完全统计,每年,全世界
死于交通事故的人数约为 60万,直接经济损失 125亿美元,这
些事故中 57%的灾难性事故与驾驶员疲劳驾驶有关[1]。
因此,为了减少疲