文档介绍：数据库系统概论
An Introduction to Database System
第六章关系数据理论
An Introduction to Database System
第六章关系数据理论
问题的提出
规范化
数据依赖的公理系统
* 模式的分解
小结
An Introduction to Database System
本章目标
关系数据理论既是关系数据库的重要理论基础也是数据库逻辑设计的理论指南和有力工具。要掌握规范化理论和优化数据库模式设计的方法。
重点和难点
重点:了解什么是一个"不好"的数据库模式。什么是模式的插入异常和删除异常。规范化理论的重要意义。牢固掌握数据依赖的基本概念,范式的概念,从1NF到4NF的定义,规范化的含义和作用。需要举一反三的:四个范式的理解与应用,各个级别范式中存在的问题(插入异常、删除异常、数据冗余)和解决方法。
难点:能够根据应用语义,完整地写出关系模式的数据依赖集合,并能根据数据依赖分析某一个关系模式属于第几范式。各个级别范式的关系及其证明。
本章内容的理论性较强。要通过具体例子和习题练习理解和掌握理论知识。
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问题的提出
关系数据库逻辑设计
针对具体问题,如何构造一个适合于它的数据模式
数据库逻辑设计的工具──关系数据库的规范化理论
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问题的提出
一、概念回顾
二、关系模式的形式化定义
三、什么是数据依赖
四、关系模式的简化定义
五、数据依赖对关系模式影响
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一、概念回顾
关系
关系模式
关系数据库
关系数据库的模式
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二、关系模式的形式化定义
关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:
R(U, D, DOM, F)
R: 关系名
U: 组成该关系的属性名集合
D: 属性组U中属性所来自的域
DOM: 属性向域的映象集合
F: 属性间数据的依赖关系集合
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三、什么是数据依赖
1. 完整性约束的表现形式
限定属性取值范围:例如学生成绩必须在0-100之间
定义属性值间的相互关连(主要体现于值的相等与否),这就是数据依赖,它是数据库模式设计的关键
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什么是数据依赖(续)
2. 数据依赖
一个关系内部属性与属性之间的约束关系
现实世界属性间相互联系的抽象
数据内在的性质
语义的体现
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什么是数据依赖(续)
3. 数据依赖的类型
函数依赖(Functional Dependency,简记为FD)
多值依赖(Multivalued Dependency,简记为MVD)
其他
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