文档介绍：研究生虢避研究生签名:堡墼~年弓月嘲力D旯佣●学位论文使用授权声明历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学已在论文中作了明确的说明。或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。
帆/摘要关键词:神经树突,树突棘,广义梯度向量场,线性判断分析神经元树突和树突棘的研究是现代神经生物学的一项热点,它们的形态和结构与大脑的功能密切相关,认识它们有助于我们了解人类的记忆,大脑的运作,及一些神经类疾病的预防。树突是管状结构的,负责将神经冲动传入或传出细胞体,树突棘是树突表面上的小突起⒎撬行⊥黄鸲际鞘魍患,它负责在不同的细胞之间传递神经冲动,大脑区域的树突棘形态的变化往往与神经元的学习过程相关。针对荧光共焦显微图像标本,采用人工方法提取神经树突与树突棘的方法需要耗费大量的人力和时间,而且提取的目标精度难以满足要求,因此迫切需要研究计算机自动提取与检测的方法。本文以荧光共焦显微图像神经树突目标的分割提取与树突棘检测为研究主线,系统的研究了一种具有针对性的解决方案。本文的主要工作包括:基于与水平集方法,设计了一种荧光共焦图像的预处理与神经目标分割方法,实验结果表明该方法能较精确的从复杂背景中分割出神经目标。杓屏艘恢只诠阋逄荻认蛄砍〉哪勘旯丶肿拥慵觳馑惴ǎ盟惴ㄍü鼼计算临界点与高曲率点,较好的提取了神经目标树突与树突棘的关键点信息。ü窬勘晔魍挥胧魍患墓丶憬屑尤ㄗ钚∩墒鹘#隽嘶谕疾剪与侵蚀的神经目标中轴线提取方法,并利用分段跄夂希杓屏酥兄峁羌树的精准提取方法,提高了骨架树的光滑性。设计了基于纳窬魍挥胧魍患姆掷嗉觳夥椒ā酆弦陨狭鞒谈隽ü夤步雇枷裆窬魍挥胧魍患指钐崛〖觳獾淖远理方案,给出了模块化的流程设计,最后通过图像测试验证了本文方案的有效性硕士论文三维荧光共焦显微图像神经树突棘的提取检测算法
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录目ü夤步雇枷竦脑ご怼贕纳窬枷裰肿拥慵觳馑惴āㄗ钚∩墒鞯纳窬勘旯羌苁魈崛∮敕侄蜝样条拟合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要.......................................................................⋯........⋯........................录................................................................................................................呗郏课题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于算法的荧光共焦图像的噪声抑制预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯种子点提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯生成稠密种子点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.修正梯度场⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于带权最小生成树的神经目标骨架树提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ㄗ钚∩墒鞯墓乖臁...........................⋯.......⋯........................................................................硕士论文三维荧光共焦显微图像神经树突棘的提取检测算法
贚的神经树突棘分类检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯荧光共焦图像神经树突棘检测提取方案与流程测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.结束语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢.......................:.......