文档介绍：万方数据
—————躺黼一糍。㈣一镩⋯㈣黼㈣;⋯⋯⋯⋯黥。髓拣躺⋯蕊;—国圜圜圃私人银行高净值客户金融服务探究烫ù笱В蕉楠闰烟台摘要:本文选取了可能影响银行私人银行客户数量的个因素以及每个因素取一个代替变量,基于械乃饺艘行业务年乱月历史数据,通过逐步回归方法分析了影响商业银行私人银行客户数量的主要因素。实证研究表明:服务网点数、个人金融资产额、卸运饺银行业务的顾问数量、居民消费信心指数,以及银行存款规模都是私人银行客户数量的主要影响因素。并且,居民消费信心指数对私人银行客户数量的影响为负,而其余四个银行内部因素对私人银行客户数量的影响均为正。关键词:私人银行;客户数量;影响因素;统计分析一、研究背景根据中国统计局的数据,年末我国有近万亿元的城乡居民储蓄,面对着通货膨胀和存款利率的压力,有相当部分储蓄需要转换为资产管理类产品,另外我国还有着规模巨大的民问外汇储备资产,相当部分需要转化为较高收益的债券资产、股票资产和资源性资产、投资。如今,高净值人群的投资理念不断成熟,一般的银行贵宾级服务和普通的证券、基金、保险和银行理财服务,同质化现象严重,不能真正满足高端客户的需求。而以财富管理为核心,面向高净资产客户所提供的顶级专业化的一揽子金融产品和广泛的金融服务的私人银行业务的优势也逐渐凸现,而且已经成为银行利润的重要增长点。本文主要以械乃饺艘幸滴裎;。芯可桃狄行的私人银行业务,随着我国金融市场的开放,械乃人银行业务面临着激烈的竞争,而争夺高端客户是中外银行在国内的当然之选。在这种情况下,对卸裕丶要留住现有的高端个人顾客,保持现有高端个人顾客的稳定性,同时发展中间业务以开辟新的私人银行产品来吸引更多的新客户,总而言之,私人银行客户的规模对于械乃人银行业务发展至关重要。二、兴饺艘锌突康挠跋煲蛩匮芯模型构建和变量选择对于兴饺艘锌突康挠跋煲蛩胤治觯梢怨建线性回归模型进行分析各因素对数量的影响是否显著。建立的多元线性回归的模型为:其中莦银行私人银行业务的客户数,R虮量,,为变量系数,即回归系数。影响私人银行客户数的因素包括外部环境因素和银行内部因素,鉴于数据的可得性,本文确定了表挠跋煲蛩亍因此最终建立的线性回归模型为:羒×,×羇数据来源和变量统计描述由模型闯觯疚氖抵ひ还舶ㄊ霰淞渴荩渲幸变量即饺艘幸滴竦目突户檬堇丛从趜银行的每月业务情况通报。本文另外瞿诓恳蛩乇淞渴菀怖丛从每月业务情况通报,而三个外部数据均来源于国家统计局数据库。实证采用的是月度数据,数据范围为年碌隆1显示了个指标的初步统计描述结果。从表狄涣锌梢钥闯觯月至年月期间,械乃饺艘衅骄突左右,,零售中间业务收入达到万元,此外,达标的中端潜在客户有户,相对而言,这个数据是偏高的。模型估计和优化⒒毓槟P统醪焦兰对变量进行线性回归,提取残差序列并对其进行平稳性检验,得到序列是平稳的,因此各变量存在协整关系。回归模型的结果见表颖砜梢钥闯瞿P偷哪夂铣潭群芨撸夂嫌∑!義。×羉羉表跋煲蛩氐难≡因素具体变量指标名称经济发展因素固定资产投资完成额累计增长外部通货膨胀因素居民消费价格指数消费者信心因素消费者信心指数银行总体实力因素每月存款规模私人银行产品竞争力因素每月零售中间业务收入财富管理能力每月个人金融资产内部市场潜在能力因素每月达标中端客户服务团队因素每月私人银行顾问数