文档介绍：基于检索表达式的动态推理导航
在网络信息检索中的应用

王雅南
(四川建筑职业技术学院图书馆,四川德阳 618000)

[摘要] 分析归纳了目前网络信息检索工具智能检索系统,基于检索表达式的动态推理导航
的主要方式:启发式动态推理导航、纠错式动态推理导航、转换式动态推理导航、扩展式动
态推理导航、相关式动态推理导航、强调式动态推理导航。通过实例说明了这六种基于检索
表达式的动态推理导航在网络信息检索中的应用。
[关键词] 网络信息检索;检索表达式;动态推理导航;智能检索系统
[分类号] [文献标识码] A [文章编号]

1 网络信息导航的模式
21世纪是一个信息化、网络化的时代,网络信息技术已经渗透到社会生活的各个方面,
改变着人们的工作、学习和生活方式,互联网已经成为人们获取知识和信息的重要渠道。面
对种类繁多、浩如烟海的网络信息资源,借助于信息导航工具快速、准确、全面、及时、有
效地获取自己需要的有效的信息已变得越来越重要。随着网络信息技术的发展,它不仅带来
信息存储、传输、获取、利用方式的改变,更为信息检索提供了多种信息导航模式:基于知
识组织体系的分类目录导航、基于信息资源的文献类型导航、基于网站的网址导航、基于定
制的个性化导航、基于检索表达式的动态推理导航等。
2 基于检索表达式的动态推理导航
利用正确的导航方式,充分利用检索工具的导航功能,能大大提高信息检索效率。基于
检索表达式的动态推理导航,是检索工具智能化检索系统根据输入的检索表达式或检索词,
用人工智能技术通过理解人的意图,进行测算和分析推理后,提出优化检索式的建议,或直
接锁定检索目标,帮助人们提高检索效率的一种导航方式。基于检索表达式的动态推理导航
是智能化检索工具的重要特征之一。智能性导航是把现代人工智能的技术与方法引入到信息
检索系统,使检索系统“理解”信息内容和用户的信息需求。它是在对信息内容的分析、理解
1.
以及知识学习、推理机制的基础上实现信息检索的导航,最终获得有价值的信息,特别适合
不了解各种检索技术的非专业人员。
3 基于检索表达式的动态推理导航方式
启发式动态推理导航
启发式,就是在检索框中直接输入检索词时,搜索引擎会根据输入的检索表达式,同步
推测输入的内容,实时提供建议,这些建议往往更为新颖有趣,不必再重新构思新的检索式,
就能够更加方便、有效地获取有用信息。应用 Google、Baidu、Yahoo 等搜索引擎都提供这
种基于检索表达式的启发性动态推理导航。例如:教师备课时要查找信息检索课件作参考,
在 Google 检索框中表达式:“信息检索课件”,在输入的同步,搜索引擎根据输入的检索
表达式,在输入栏的下方会出现许多检索建议,即动态推理导航的提示,如图 1:通过搜索
引擎智能化的联想启发,可以很快的找到意想中的课件,还获得了其它重要的信息:“信息
检索教案”、“信息检索精品课程”,直接点击所需信息,就可以返回命中纪录。这种基于
检索表达式的启发式动态推理导航,既有想得到的信息内容,又有意外的重大收获。

图 1 启发式动态推理导航举例
纠错式动态推理导航
基于检索表达式的纠错式动态推理导航