文档介绍：摘要语音编码算法是甌于年通过的基于模型的编码算法,来的综合业务数字通信等领域具有广泛的应用前景,但是其复杂度高,实时应用芯片上实时实现较复杂的语音编解码算法成为可能。同时可以方便地实现算法更进行了一定的描述,并在此基础上设计了系统的硬件组成方案,着重研究了算法实现的代码优化方法,利用甌提供的标准创耄栽创胫性怂懔拷大的模块进行了代码优化。阐述了整个软硬件协同工作进行编解码实时测试的方法。通过对优化后的程序进行测试验证,表明编解码结果正确,⒌凸牡腄上的实用化提供了一个有益的借鉴。关键词:;语音编码;宦爰だ咝栽げ猓换旌媳喑采用了共轭结构代数码激励线性预测技术,是编码速率和合成语音质量综合效率最优的压缩算法之一。在个人移动通信、多媒体通信、电话、卫星通信及未具有一定的困难。最近几十年,际醺咚俜⒄梗酒募扑隳芰Σ欢咸岣撸成本不断下降,使得酒丫晌S镆粜藕糯淼闹饕9ぞ撸诘テ珼新,从而能够在不更换硬件的情况下实现功能的升级。本文介绍了协议的算法结构,包括编码部分和解码部分,并着重研究了算法中的线性预测技术、感知加权滤波、矢量量化、自适应码本搜索和固定码本搜索等关键技术。接着对芯片的结构,工作原理高的可懂度,
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第滦髀语音信号概述思维、交际的形式。语言是人类特有的功能,它是创造和记载几千年人类文明史的根本手段,没有语言就没有今天的人类文明。语音是语言的声学表现,是声音和意义的结合体,是相互传递信息的最重要的手段,是人类最重要、最有效、最它是一门新兴的学科,同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科,是目前极为活跃和热门的研究领域。虽然从事这一领域研究的人员主要来自信号与信息处理及计算机应用等学科,但是它与语音学、语言学、声学、认知科学、生理学、心理学等许多学科也有非常密切的联系,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,其研究涉及一系列前沿课题,且处于迅速发展之中,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理需要有两个方面的知识作为基包括三个研究内容:发音器官在发音过程中的运动和语音的音位特性;语音的物目前对语音信号均采用数字处理,这是因为数字处理与模拟处理相比具有许多优点。其表现为:旨际跄芄煌瓿尚矶嗪芨丛拥男藕糯砉ぷ鳎通过语音进行交换的信息本质上具有离散的性质,因为语音可以看作是音素的组合,这就特别适合于数字处理;窒低尘哂懈呖煽啃浴⒘邸⒖焖俚忍氐悖很容易完成实时处理任务;钟镆羰视谠谇扛扇判诺乐写洌惨子诮加密传输。因此,语音信号的数字表示是进行语音信号数字处理的基础【高,就可以用时域上周期取样的样点来表示一个带限信号。语音信号的离散表示的过程保存模拟语音信号的“波形问硎驹蚴前延镆粜藕疟硎境赡持钟再进一步处理以得到语音产生模型的参数。语音模型的参数一般可分为两大类:语言是从千百万人的言语中概括总结出来的规律性的符号系统,是人们进行常用和最方便的交换信息的形式。语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科,础,除了数字信号处理外,还有语音学。语音学是研究言语过程的一门科学,它理属性;以及听觉和语音感知。语音信号数字化的理论依据是我们熟知的采样定理,即只要采样频率足够基本上可以分为两大类:波形表示和参数表示。波形表示仅仅是通过采样和量化音产生模型的输出。为了得到参数表示,首先必须对语音进行采样和量化,然后一类是激励参数;另一类是声道参数;如图所示。硕十学位论文
语音编码技术的发展概况语音压缩编码是语音数字处理最重要的一种应用。语音压缩编码的目的是用尽可能低的比特率来获得尽可能高的合成语音质量。实现语音压缩编码乇是中低速率纳璞竿ǔ3莆I肫鳌K淙还庀送ㄐ藕臀⒉ㄍㄐ诺认低晨梢蕴峁很宽的频带,但在很多情况下仍然需要压缩语音编码速率以节省频带。一方面压缩编码后可以在有限带宽的信道上传输多路语音,提高信道的利用率;另一方面可以在窄带的模拟信道缍滩上传输数字语音。特别是在军事通信系统等需要复杂加密的应用场合,声码器具有不可替代的作用。此外,语音的数字存储、语音应答等也是语音压缩编码的重要应用。在语音压缩编码技术中,线性预测、矢量量化、码本激励等是最重要的集中实现技术。根据语音压缩编码的采样率,可以分为窄带缁按~镆粞顾醣嗦搿⒖泶镆粞顾编码和囊衾执硌顾醣嗦搿U镆舯嗦氲牟裳释ǔN话应用于语音通信中。宽带语音压缩编码的采样率通常为话用于要求更高音质的应用中,如会议电视。而泶饕J鞘视糜谝衾质字化,采样率高达.。甑缁暗姆⒚骺梢匀衔J窍执镆敉ㄐ诺目6恕5缁暗睦砺刍∈蔷可能不失真地传送波形,这种“波形原则”几乎统治了整整一百年。语音编码技术的研究始