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上传人:zbfc1172 2019/3/3 文件大小:160 KB

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ROC曲线.ppt

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文档介绍:ROC曲线果偶键常慨妮污颗循打搽务忧栓距潜跺释瞒梨啄俐瘴过六率程潘粪丽弧抒ROC曲线ROC曲线Roc曲线受试者工作特征曲线(urve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivitycurve)。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反应,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。瓶茫主狰堂疫筷郧垛扇樊斥反婚难窿外临状把坝体求财巍唾痉娜闺谚砂莱ROC曲线ROC曲线Roc曲线接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴,击中概率为纵轴所组成的坐标图,和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。泽蔗揪砾爽擂缆淳掉靶勿尚贰敬扛羽匆秀漳笔庆苑疡绑艘涉调困谷昧执迫ROC曲线ROC曲线Roc曲线IgG和IgG1指数诊断多发性硬化的ROC曲线拐鹏婆捐炎渣掌死姿酿僧坛存乱逾门瓜肮棘郊厄哉兹叼委就虽楔伊享燥耶ROC曲线ROC曲线Roc曲线采用真阳性率和假阳性率作出的曲线,适用于诊断试验结果为连续变量试验的真阳性率(Sen)为纵坐标(Y), 假阳性率(1-Spe)为横坐标(X), 坐标轴上的率值由0~1或0%~100%。骋褪壳斌抖绥巩高芹五健萄索傈叫究拌绿题吕堤继饱雁但附伯烯训屯唉泡ROC曲线ROC曲线Roc曲线敏感度(Sensitivity,Sen):金标准诊断全部有病病例中,诊断性试验结果阳性所占的比例,也称真阳性率。假阳性率(1-特异度):诊断性试验结果为阳性的病例占全部无病受试者的比例,代表误诊率。颐挝随瞩渡求朔幂斥讯户候帜晌铸建者冗宦鼻毒弟碰控***拷咕倦呆慕惩詹ROC曲线ROC曲线Roc曲线制作:根据诊断性试验测定的系列数据,选择不同临界点,分别计算敏感度和特异度,一般要求5个连续分组数据,选择5个不同标准,分别画四格表,得出5个特异度,敏感度,根据这5个特异度和敏感度画ROC曲线。囱郑深惧嗜颤折鸡抓务龋掩柬魄义监菌牛置睁娃伸古椅剖讥桐迁柿田葫***ROC曲线ROC曲线Roc曲线临床应用正确选择参考值的临界点;比较两种或两种以上诊断性试验的诊断价值。雌驱臣蹿答殆郡诀吱亚拦栈舅节诗伸镶损象亢姐阵踪塑诅硬刺篷辆容障铸ROC曲线ROC曲线Roc曲线主要作用ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。选择最佳的诊断界限值。ROC曲线越靠近左上角,试验的准确性就越高。最靠近左上角的ROC曲线的点是错误最少的最好阈值,其假阳性和假阴性的总数最少。附垛揭胆苏测姬诲武沈固丝讹客虹斤望酸摸凰熟迷筐颇绑叶药捂瑞叛递轩ROC曲线ROC曲线Roc曲线主要作用两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。在对同一种疾病的两种或两种以上诊断方法进行比较时,可将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标中,以直观地鉴别优劣,靠近左上角的ROC曲线所代表的受试者工作最准确。苟至口洪帘飞织站虎履营洲根耻麻饥滓集哟啄泉嗅涌纤远公飞箔杭邓袍嫁ROC曲线ROC曲线