文档介绍：:..基于MATLAB车牌字符识别的算法研究马晨安航空学院摘要:智能交通系统广泛应用在控制服务、制造车辆、道路交通等领域。而在智能交通系统中最关键的技术之-就是车牌字符识别技术。文中采用神经网络技术来实现车牌字符识别。人工神经网络,可较好的自组织自学****能力、较人规模并行处理、分布式信息存储等。BP算法是人工神经网络中的一种监督式的学****算法,是非线性变化单元构成的,并且非线性映射能力十分强,在理论上能逼近任意函数,可以依据实际情况设定网络的学****系数、网络的中间层数以及各层的处理单元等参数。关键词:车牌字符识别;MATLAB;神经网络;作者简介:马晨(1987—),女,陕西榆林人,工学硕士研究生,助理工程师,助教,毕业于丙安邮电大学,现就职于丙安航空学院,研究方向:图像与视频通信。收稿日期:2017-08-04ResearchonLicensePlateCharacterRecognitionAlgorithmBasedonMATLABMaChenElectricalEngineeringCollege,Xi’anAeronauticalUniversity;Abstract:Intelligenttransportationsystemiswidelyusedinthefieldsofcontrolservice,manufacturingvehicle,,,anizingself-learningability,large-scaleparallelprocessing,,posedofnonlinearvariableelements,,,:licenseplatecharacterrecognition;MATLAB;BackPropagation;Received:2017-08-041引言智能交通系统将先进的信息技术、传感器技术、数据传输通信技术、计算机技术以及电子控制技术等高效率地应用其屮,覆盖范围广、准确性高、实时性好。而阁像处理和模式识别技术也是现今研宄热点,在公共安全、交通管理及军事部门有着极其重要的应用价值。车辆牌照识别技术,要求通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,辨别车辆牌号、颜色等信息,能够将汽车牌照从复杂的背景中并II是在运动状态中提取并识别出来。由于我国车牌种类繁多,拍摄时所处的环境条件各异,使得车牌字符识别