文档介绍：摘要语音信号在产生、传输和接收过程中不可避免地受到各种干扰噪声的影响。噪声会严重地影响语音的清晰度与可懂度,甚至会降低语音处理系统的性能。为了提高受到噪声污染的语音信号的质量,。本论文主要对单通道语音增强算法进行了研究,并将其中的一些算法进行了实时实现。本文对自适应滤波语音增强算法和短时谱估计语音增强算法两类单通道语音增强算法进行了重点研究。自适应滤波法主要研究了惴ê涂ǘ瞬算法两种语音增强方法。惴ú捎昧艘恢指慕目杀湟磐蜃樱⑶也捎昧瞬ㄆ鹘峁梗佣芄辉诼瞬ㄆ鹘捉闲〉,本文主要对模型激励方差的估计进行了研究。短时谱法研究的重点是语音及噪声的短时谱估计问题,噪声功率谱估计是短时谱估计语音增强的关键。为了改善非平稳环境中噪声功率谱估计的性能,本文采用了一种新的噪声估计算法,该算法的跟踪速度比其它算法都要快,而且不需要专门的语音激活检溯器。基于短时谱估计的语音增强算法需要对语音的先验信噪比进行估计,本文对信噪比估计进行了修正,,为了对这一缺点进行改进,引入一种谐波重建语音增强技术对降噪后的语音进行处理,实现了谐波的重建。本文算法在Ⅱ公司生产的教ㄉ辖辛耸凳笔迪帧T迪质辈捎昧艘恢諴缓冲结构对输入输出数据进行缓存,采用该缓冲结构的优点就是能够很轻松地实现实时处理。关键词:语音增强自适应滤波ǘ瞬维纳滤波谐波重建兰州走荦硕士研究生学位论文
∞:甋籥..甈篠籄甌兰卅夫学硕士研究生学住论文瓺瓵瑃絘,.瓵.’.痮瓵甋..籖;甆琫篶痶;Ⅱ
输入信噪比为时采用直接尤拉沃克方程的语音增强前后的时域波形及⋯⋯...⋯。图目录圈“图”圈熙图单通道自适应噪声消除原理图¨够拍钉鸽执琈兰州大荦硕士研究生学住论文图圈帧处理结构示意图自适应滤波器原理图自适应噪声抵消原理图Ⅱ峁棺允视β瞬ㄆ髟砣孓剐算法、甊算法和惴ㄓ镆粼銮坎ㄐ瓮自适应遗忘因子随时间变化图惴ā惴ê虯算法语音增强信噪比性能曲线图⋯~⋯.频域语音增强方框图谱减增益因子曲线,曲线参数牟匠の非平稳环境中噪声跟踪速度比较语音出现判决示意图非平稳背景噪声语音增强语谱图非平稳背景噪声语音增强时域图形带噪语音信噪比为备髦钟镆粼銮克惴ù砗蟮氖庇虿ㄐ带噪语音信嗓比为备髦钟镆粼銮克惴ù砗蟮挠锲淄信嗓比改善性能曲线两级维纳滤波结构图先验信噪比估计语音增强前后语音波形图浊音帧增强后的归一化信号、捌浠静ㄐ蔚ピ!钠灯资疽馔谐波重建语音增强时域与频域图形庇蚣雍好鞔谐波重建语音增强和传统语音增强语谱图低晨蛲撼宕浣峁雇碇鞒绦蛄鞒掏中断处理子程序流程图葱腥汉赏不同方法的迪值氖涑鲇镆舯冉贤蛲.
髀引言语音及噪声的特点就可以得到该段语音的短时谱。采用数字信号处理姆椒ǹ梢栽谑旨语音是现代信息时代重要的信息交互手段。人们在语音通信过程中不可避免地会受到来自于周围环境、传播媒介引入的噪声、通信设备内部的电噪声乃至其他讲话者的干扰。随着语音通信所处环境的不断扩展,对语音质量的要求不断的提高,越来越需要对语音进行增强处理以达到人们需求的目标。语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰,甚至淹没后,从背景噪声中提取、增强有用的语音信号,抑制、。.镆舻奶氐语音信号是一种非平稳的随机信号,,一般在较短的时间内甇说纳肷赖男巫从邢喽缘奈榷ㄐ校舛问奔淅锶衔S镆羰俏理特性与频谱特性近似不变的【兀镆舻亩淌碧匦允怯镆粜藕欧治龊痛淼幕础,“短时频谱”虺莆!岸淌逼住上。如果从语音流中使用加窗的方法取出其中的一个短段,再对其进行傅立叶变换,算机或者数字信号处理器戏浅7奖恪⒖旖莸赝瓿烧庖蝗挝瘢语音大体上可以分为清音和浊音两大类。从语音的产生机理上看,两者有明显的差异,因而在特征上也有明显的区别。浊音的短时谱具有两个特点:谑庇蛏铣氏殖雒飨缘闹芷谛裕馐且蛭W且舻募だ次V芷诼龀迤鳎∞频谱中有明显地具有几个凸起点,它们的出现频率与声道的谐振频率相对应。这些凸起点称为“共振峰”,其频率称为共振峰频率。共振峰按频率由低到高排列为第一共振峰、第二共振峰。⋯⋯