文档介绍：武汉科技大学硕士学位论文摘要当今社会是数字信息化时代,信用卡号码、电话语音拨号、个人身份证号码、电子密码等都具有数字化特征。同时,随着语音识别技术的发展,使得对数字的语音识别成为可能。数字语音识别可以识别用户说出的数字,向用户提供最自然、最灵活和最经济的人机接口界面,从而能有效解决军用和民用领域中遇到的大量数据录入问题。而且,由于电话网络的同益普及,数字自动语音识别可用于电话人口统计、远程股票交易号码的远程认证等。因此,数字语音识别具有非常高的实用价值。在此背景下,本文详细介绍了一个基于姆翘囟ㄈ撕河锕铝⑹钟镆羰侗鹣低车设计过程,系统通过芯片将模拟语音信号采集到酒校俨捎糜镆羰侗鹚惴对采集到的信号进行处理,并将识别的结果用涑觥首先,介绍了语音信号的基本理论,并从语音信号预处理、特征提取、训练问题、解码问题四个方面对语音识别的基本问题进行了探讨,并简单介绍了语音识别的声学模型。其次,重点研究了基于酒挠镆羰侗鹣低车挠布缏飞杓啤O低巢捎搭建硬件平台,用采集语音信号,设计的硬件电路还包括最后,详细讨论了基于的语音识别系统的软件设计。为了提高识别准确率,系统采用惴ń卸说慵觳猓卣飨蛄垦∮譒凳阋唤撞罘关键词:语音识别;;隐马尔可夫模型;第存储器扩展模块、允尽缏泛偷缭吹缏贰倒谱系数和点一阶差分能量系数,采用P徒杏镆裟P偷难盗泛褪侗稹W詈设计了硬件的驱动程序。
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在语音识别中的成功应用。P偷墓惴河τ糜楣τ贏武汉科技大学硕士学位论文第一章绪论研究的目的和意义语音信号处理技术的进步促进了与其关联的相关学科的发展,尤其是在认知科学和人工智能等研究领域。例如:近年来,人工神经网络的研究,其重要动力之一就是数字语音信号处理【扛飨羁翁獾目焖俜⒄梗煌彼囊恍┭芯砍晒灿τ糜谟镆粜藕诺难芯恐小<术必须与应用紧密结合,现在语音识别己经在许多领域崭露头角,语音识别听写器、声控拨号、银行信用卡查询等。这是因为,一方面语音识别技术在某些方面已经达到了实用化的程度;另~方面用户的需求也越来越迫切。在手机、壬璞钢锌杉尤肭度胧接镆羰别系统。目前的趋势是手持终端体积越来越小,操作要求更加简单,而利用语音进行控制本课题从上述研究和实用的关系出发,建立了一个非特定人孤立数字语音识别系统。术涉及多学科而且技术实现十分复杂,选择人名语音识别系统作为开展语音识别研究的入国内外研究历史与现状实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统一上低场年代,计算机的应用推动了语音识别的发展。这时期的重要成果是提出了动态规划和线性预测分析技术,其中后者较好地解决了语音信号产生模裂的问题,对语音上,实现了基于线性预测倒谱和际醯奶囟ㄈ斯铝⒋视镆羰侗鹣低场年代,语音识别研究进一步走向深入,其显著特征是P秃腿斯ど窬M瓤蒲Ъ业呐Γ前言炯枭腍纯数学模型绦蚧佣8嘌早期的语音识别系统大多是按照简单的模板匹配原理工作的特定人、小词汇表、孤立第和输入则是十分理想的人机接口方式,其应用前景十分广阔。从应用角度看,该系统可以应用到移动电话上实现语音声控拨号功能,也可以应用到掌上电脑等手持终端设备实现电话号码查询或语音控制等功能。从研究角度来看,语音识别技手点是比较合理的。因为该系统结构完整、功能简洁,涵盖了语音识别技术的主要内容【,有利于掌握基础理论和基本方法,为深入研究奠定了基础。语音识别的研究工作大约开始于世纪年代,当时识别的发展产生了深远影响。年代,语音识别领域取得了突破。在理论上,技术得到进一步发展,动态时间规整技术境墒欤乇鹗翘岢隽耸噶苛炕鸵矶煞理论。在实践实验室究者了解和认识。虷模型建立的语音识别系统,其性能相当。进入年代,随着多媒体时代的来临,迫切要求语音识别系统从实验室走向实用。许多发达国家如美国、日本、韩国以及珹,,戎径嘉S镆羰侗鹣统的实用化开发研究投入巨资【。ù驶惚
武汉科技大学硕士学位论文基于墓铝⒋#中的每一个词依次说几遍,并且将其特征矢量序列作为模板进行相似度比较,将相似度最当一致,但是这很难做到。因此,一旦用惴ǹ朔怂祷八俣炔痪仍斐傻氖奔浔化这一困难后,这种系统的性能有显著提高。但是,对于要求更高的语音识别系统,如非特定人、大词汇表、连续语音识别系统,椒ㄔ蛐Ч喜睢模型奶岢觯沟梅翘囟ㄈ恕⒋蟠驶惚怼⒘镆羰侗鹫庖桓隹翁獾难芯咳〉昧酥卮笸黄啤目前语音识别研究的主流便是采用姆椒ā8叛灾褪谴佑镆舨阒钡骄浞ú悖改进,但是其成果是过去的研究无法比拟的。在训练阶段,,建立系统词汇表中每个词臃对应的问俏狝辉谑侗鸾锥危肰算法求出概率值,其中4识别词的观测序列;后处理就是选取最大尸/办邓杂Φ拇柿模狣的识别结