文档介绍：电子科技大学
硕士学位论文
基于DSP和FPGA的虹膜识别系统硬件设计与实现
姓名:朱星佳
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:解梅
20080501
摘要器切换模块、图像采样模块以及将采样后的图像显示在仆噬壕系哪?椋近年来,随着生物识别技术的兴起,虹膜识别技术被日益关注。由于虹膜识别技术对个体识别具有高度的可靠性,已成为目前生物识别中最有发展前景的识别技术之一。与其它生物识别技术相比,虹膜识别技术具有唯一性、稳定性、非侵犯性、不易伪造性和活体特性等优势。因此,虹膜识别技术具有广阔的使用前景和很好的经济效益,越来越受到国内外有关研究人员的重视。目前,虹膜识别产品大多都是基于平台的,在便携性、稳定性和安全性方面还存在一些问题。为了克服以上的缺点,本文构架了基于虵那度式虹膜识别硬件平台,使虹膜识别技术可应用与更多的领域。本文的主要工作如下:杓屏艘桓銮度胧接布低常―处理器、、图像传感器、人机交互接口和通信接口。同时,还编写了各硬件模块的驱动程序。另外,由于系统中ぷ髌德饰硗庥行┢骷ぷ髟虼吮疚幕垢了一些信号完整性分析和杓凭椤贔杓浦校嘈碫程序,完成了虹膜图像采集模块、乒乓存储最终实现了虹膜图像实时显示系统。此外,还设计实现了用于和ㄐ诺腍接口模块。瓿闪瞬糠窒低秤τ贸绦蛏杓啤T谑褂肈/实时操作系统的基础上设计了各系统任务,通过调用驱动程序控制和协调各硬件模块,实现了虹膜识别功最终,本文实现了系统设计,本设计可以快速有效的进行虹膜识别。同时,由于本系统采用模块化的软硬件设计技术,使系统便于快速应用于各种场合。关键词:虹膜识别,,,疊凳辈僮飨低能。
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舭日期:签名:堵鼯朋独创性声明关于论文使用授权的说明厂日日期:工扩年本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅口本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑导师签名:厂月
第一章绪论引言生物特征识别技术概述在现代社会中,由于科技的进步,人类的生活已经进入数字化、信息化、网络化时代,网上银行、网上购物、远程电子交易等方便快捷的信息通信手段使人们的生活更加便利。但是,随之而来的利用伪造电子身份而造成的机密数据泄露和利益受损问题也日益严重,因此,身份鉴定技术在信息安全领域中就显示出了前所未有的重要性,进而,如何自动、快速、准确地鉴别个人身份,保护信息安全越来越成为当今信息化时代必须解决的关键性社会问题。作为人类,我们依靠天生的能力,通过声音、脸形和其他特征来辨认别人。而对于机器,则必须由程序去告诉它该如何利用同样可以观察到的信息来识别不同的人。传统的身份识别方法主要是基于身份标识物品和身份标识知识,身份标识物品如证件、钥匙、银行卡等;身份标识知识如用户名、密码等。在一些安全要求严格的环境中,往往将这两者结合起来,如银行系统中很多保险箱需要同时使用钥匙和密码。但是,标识物品容易丢失或被伪造,标识知识容易遗忘或记错,更为严重的是传统身份识别系统往往无法区分标识物品的真正拥有者和取得标识物品的冒充者,一旦他人获得标识物品,就可以拥有相同的权利,其造成的后果十分严重。可见,传统的身份识别方法存在很大的弊端,已经远远落后于时代的要求,人类必须寻求更为安全可靠、使用方便的身份识别新途径。由于人自身的特征具有不可复制性、唯一性和稳定性等特点,以人自身的特征进行识别的生物识别技术正迅速发展,并逐渐开始取代传统的身份识别方法。生物特征与生俱来,多为先天性的:行为特征则是习惯使然,多为后天性的。我们将生理特征和行为特征统称为生物特征。生物特征识别技术歉萆硖搴托形L卣骼词侗鸹蜓橹ひ桓鲇猩娜说自动方法,也就是使用人体本身所固有的物理特征缰肝啤⒑缒ぁ⑷肆场⒄莆啤声音等靶形L卣如书写、步态等ü枷翊砗湍J绞侗鸬姆椒ɡ醇
.缒ど硖卣虹膜识别技术简介个人身份的技术。生物特征识别的历史可以追溯到公元前,但是,真正意义上的生物识别技术是始于世纪年代,当时仅限于安全级别要求较高的原子能实验室、秘密生产基地等。在世纪年代之后,由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降,其精度逐渐提高,使人们可以凭借计算机技术的优势