文档介绍：捅芰关键词客流检测;阈值分割;质心跟踪;图像处理;客流检测技术是当今视觉检测研究中的一个十分活跃的新领域。应用在城市公共交通中,对实现公交实时调度、优化公交线路和进行交通预测等有着重要的文通过对摄像头所拍录的视频序列进行存储、分析,充分利用看蟮氖处理能力对图像信息进行处理,通过图像分割、检测来提取运动目标,采用质心跟踪算法自动跟踪目标,提出一种统计客流量的视觉检测处理方案,并建成以帧差作为运动目标的初步检测方法。该算法的优点是能够得到较为全面的运动信息量。在此基础上,提出了适用于本系统的基于运动信息量的运动目标存在检测其次,通过对四种常用的基本运动目标分割方法进行比较和分析,提出了一种基于图像灰度值统计的半阈值和迭代阈值相结合的自适应阈值分割算法,与其他经典算法比较,具有计算简单、分割速度快,适应性较强的特点。这种算法充分利用了图像本身的灰度特性,更适合公交车的实际应用环境。在跟踪计数部分,本文提出了改进的基于运动目标特征的目标链跟踪算法。首先,建立目标链,包括:划分跟踪区域、建立各个目标链的数据结构。其次,确定跟踪算法,计算基于质心代价函数的值,并根据实际情况规定特定的规则辅助完成运动目标的跟踪算法。最后,根据本文前面提到的图像处理算法,结合运动目标跟踪计数算法,,并实际地对本系统的性能进行测试。结果表明,该系统能够正确地检测并分割目标,最终达到实时地跟踪运动目标并正确计数。意义。同时,对乘客行人检测技术的研究更有着明显的社会效益和经济效益。本砥鰽瓸:诵牡氖凳笔泳蹩土骷觳庀低场本文首先通过对三种常用的运动目标检测方法进行分析,最终确定使用背景算法。实验后得到较准确的存在检测结果。摘要
..,琲,.甀琣瑆.,甌、加—琭.,瑆甌甌,,,,
第绪论课题研究背景年,仅十年城市化水平已接近%。城市化进程的加快,造成城市居民出行量的交车辆运行的全程跟踪,获得公交车辆运行情况的实时信息和乘客信息,指导公时刻表、执行行车计划、提高决策能力,实现公交车辆实时调度。另一方面。公第二十九届奥林匹克运动会成功举办以来,我国政府推行倡导的乘坐城市公共交通工具出行政策,得到了各省市市民积极的响应,从而有效地缓解了城市交通堵塞,环境污染等问题。具有运输量大、集约化经营、节省能源和道路空间、污染小等特点的城市公共交通,已成为各大城市居民首选的出行方式。因此,它将成为城市交通系统中最重要的组成部分。年以来,我国城市数量一直保持为觯渲刑卮蟪鞘觯蟪市个,中等城市觯〕鞘多个,城市化水平已经达到%。逐年递增。由于多种原因致使公交车辆运营速度由每小时—公里下降至公里,公交承担运量不断减退,这无疑加剧了交通需求,而城市公共交通发展相对滞后的现象也成为摆在我们面前的一个难题。目前,我国公交系统管理主要存在以下不足:公交线路布局不合理、站点覆盖率低、公交运输效率不高、公交营运管理技术手段落后。要解决上述不足,就要在增加交通基础设施建设的基础上,运用先进的公交车辆调度管理方法和技术手段,发展现代化智能公交系统。现代化智能公交系统通常是将先进地定位导航技术、数据通信技术、计算机网络与数据处理技术、自动控制技术等有效地运用于整个公交系统中,实现对公交运营部门进行线路规划和对车辆的实时调度管理。对于城市公交系统来说,实时准确的客流信息对于公交调度和线路规划设计具有十分重要的参考意义。公交客流量的统计可以完成公交调度时所需的客流信息和公交车辆运行数据的采集,从而能更科学合理地安排发车时间及间隔、编制交线路的规划需要大量的基础数据和资料,并且需要大规模的实地调查。通过公交客流量的统计可以得到客流信息,从而掌握线路在各时段、各方向上的规律,方便、准确的得到公交线路规划。最后,公交客流量的统计数据也监督了公交运营业绩考核,增强了公交管理。因此,公交客流信息采集在实现公交实时调度、公交车线路规划和公交运营业绩考核方面有着非常重要的意义。采用基于视觉检测的客流量统计系统,不仅仅是替代了存储大量数据依靠人主观来识别事件发生的系统。而且是向着智能化机器自动解释代替人主观目视解第滦髀
研究现状释的系统发展。依据视觉检测技术来统计一段时间内的客流量,将视觉检测系统上安装摄像头进行实时采集、处理数据,对乘客进行实时地跟踪和计数,从而精确统计客流量的技术,也属于智能化视觉检测系统发展的一个应用。而发展起来、专门用于数字信号处理的处理器,具有特殊的硬件电路结构和数字信号处理的指令集。通用定点虺杀镜汀⒋娲⒁G蟮汀⒃怂闼俣瓤旒昂牡少,非常适合于视频、图像的信号处理。此外,伴随公交管理的需要,在公交车上安装的图像采集装置阆裢返越来越多,这就是为基于氖泳跫觳系统提供了发展的契机。在这种情况下,提出了基于氖泳蹩土骷觳庀低常本课题的研究是对客流检测的实际应用,对乘客的上车动作进行