文档介绍：要摘随着计算机视觉和智能系统技术的不断发展,各种图像识别系统的研究和丌发技术在军事和民用等诸多领域得到了广泛的关注。特别是运动目标的检测和跟踪技术,因其广泛的应用前景而成为一个重要的研究课题。本课题“基于氖悠导嗫叵低逞芯俊钡哪康木褪窃贒技术基础之上,研究并设算法有波门跟踪算法和相关跟踪算法。在监控软件方面,按照监控背景的不同,可分为静态背景和动态背景,不同的监控场景采用不同的监控方法。由于本文的设计是在静态背景下,故采用帧差分法,运动目标跟踪则采用质心跟踪法,可以很容易达到检测的效果。而在动态背景下,由于检测的场景比较复杂,采用光流法,当检测到运动物体时,就可给出相对运动矢量进行跟踪。本文对各算法进行了原理性的阐述及比较,编程进行仿真,以选择最优备、电源等部件组成。相关外设搭建了视频处理的平台,整个系统成本低、可靠性高。酒琓的计算能力可达到,在视频系统调试时,结合搭建的布低常迪至嗽硕勘昙觳夂透偎法,设计了图像采集与显示部分的驱动程序,完成了图像的压缩编码,编写了下载程序和列闯绦颍芯苛嘶谇度胧实时操作系统底层软件疊约安慰伎蚣芙峁编写识别跟踪算法程序,并按数字信号处理器算法标准G蠼蟹庾埃凑杖件流程图的顺序,嵌入到主程序框架中。最后,通过静态场景下的监控实验,验证了算法的实用性,实验结果也基本实现了预先的设计要求。本文最后给出了进一步完善和改进系统性能的关键词:视频监控;荒勘昙觳猓桓偎惴计一种快速、准确的运动目标识别与跟踪系统。首先,介绍了运动目标检测和跟踪及其所对应的算法。主要用到的跟踪的算法。其次,设计了基于氖悠导嗫叵低车挠布教āU鱿低秤墒稚像头、⒎濉⒃铺ā⒃铺ń饴肫鳌⒈ň缏贰⒅斩讼允酒鳌⒋娲⑸处理方面,芯片可以达到处理速度帧/秒,可以满足实时监控的要求。方法与技术路线。哈尔滨工程火学硕十学位论文
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第滦髀课题背景随着计算机视觉和智能系统技术的不断发展和分析技术的不断拓展,各种图像识别系统的研究和开发也在军事和民用等诸多领域得到了广泛的关注。特别是运动尽标的检测和跟踪技术,因其广泛的应用前景丽成为~个重要的研究课题。本课题“基于氖悠导嗫叵低逞芯俊钡哪康木褪窃贒技术基础之上,研究一种快速、准确的运动因标检测与跟踪技术。运动目标识别技术被广泛应用于许多民用领域,如:诠ひ底远觳方面如零件尺寸的动态检查分柿考觳狻⑼夤郾砻娴奈匏鹛缴算拢龋人工智能方面有机器入视觉惜⑼3党〉鞫燃嗫亍⒃耸涔ぞ叩牧髁考嗍親’、指纹识别系统等;远瞧魅缱芭浜蜕叩淖远远刍趸嗍装置转,等;搅埔瞧魃系难炯觳榉治觯琯燹动隧像检测,湎呱阆窭镜、胃镜摄像婶,等;庋畔⒋砩先绻庋夹问侗鸫恚馄啄芰糠骤靥隆军事方面,运动目标识别与跟踪系统是现阶段和朱来武器系统的重要组成部分,广泛应用于卫星侦察,航空遥感,微光夜视,导弹制导,目标跟踪和军事图像通信等领域旧,。现代战争是高科技环境下高速度的信息战,对于飞机、舰船、导弹等军事目标,如果能实时并准确地进行识别跟踪,对掌握战场主动权和显著提高未来指挥作战系统的性能,具有十分重要的意义。在世界反恐斗争目趋严峻的今天,视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力辅助工具特别是近年来,随着自动化智能系统技术的进步和社会经济的不断发展,人们对目标识别跟踪系统的准确性、有效性和实时性提燃了更高要求。未来战争是高技术条件下的局部战争,它要求武器装备能适应复杂的战场,恶劣的气候,有较强的抗干扰、反隐身能力,有很高的目标识别和制导精度,具有发射后不管的特点。自动目标识别技术和稳定的跟踪方法是取得战场控制信息权的关键因素之一。视频监控系统集运动录并好。哈尔滨‘⒋笱妒宦畚如蟹
课题来源视频监控的发展过程及其前景分析播放,其根本还在于目标检测和跟踪技术。视频监控及在不需要入为干预的情况下,利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中蠢标酌定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而做到既能完成网常管理又能在异常情况发生时及时做出反应,同时在远程传输中提供更加丰富、流畅的视频监控效果。近年来,视觉监控的概念逐渐为人们所关注。课题本身来源于实际的监控需求所做的预研项目研究。.某个大型城市统一慰全市的加油站进行改造,增设监控设备,使得夜间加油实行无入纯管理,作为监控手段。当加油的人员和车辆进入加油站鲁行刷卡加油,完成一系列加油动作后自行离开,同时,加油的这一切场景都通过摄像头传到控制芯片中处理后纪录到监控主机中。本课题就是基于夜间无人加油站的自动加油辅加油站只记录来人和车辆进入加油站时发生的时间段,对于无异常现象烫患锹肌U庋捅苊饬思锹即罅课抻眯畔ⅲ卜奖懔藎