文档介绍：摘要本论文主要涉及实时视频图像处理系统静态背景下运动目标的检测与提取以及运动人体算法研究。ⅰ设计丝焖俑咝У脑硕勘昙觳馑惴ǎ辉谘芯俊⒎治龀S媚勘昝枋龇椒ǖ幕板的学习与分析,归纳出运动人体特有的相对特征参量函数关系式,建立了运教ǎ胏语言编程完成运动人体识别算法的设计与优化,最大程度地提高了程序代码运行效率。通过研究、分析常用图像分割算法,针对实时监控系统的图像序列特性,上,建立了高效可靠的人体特征描述体系。通过对大量特定场景下运动人体模动人体数学模型;选择经济、高效的算法,用Ⅵ体识别算法的模拟仿真设计;在此基础上,以—甅图像处理系统的关键词:视频监控,硕勘昙觳猓硕勘攴治觯硕颂迨侗镅员喑蹋瓿稍硕
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第一章引言问题的提出随着经济的飞速发展,人们的安防意识不断增强,监控系统越来越广泛地被应用于各行各业。从最原始的完全依靠保安人员小时巡逻监视,到先进的的革新,以可靠适用的设备和先进的技术向防范对象提供有效的防护,是安全传统上,安全检测和监控系统主要是通过带有一些传感器的设备实现的:如红外传感器“⑷莼ǜ衅鳌和玻璃破碎声传感器等。这些传感器材有其特点、D饧嗫丶嗍咏锥这里使用“监视”一词而不用“监控”,是因为当时的系统没有什么控制能力。监视系统采用模拟方式传输,最简单是将图像信号直接送入视频电缆进行传输,每一监视点的视频信号都通过一条电缆线连接到中心控制室的多路切换方式对镜头进行各种控制。这种方式不仅功能简单、可靠性差,而且易受干扰,进入世纪年代,随着数字化技术的发展,给图像监控带来了一次技术革命。人们慢慢地从过去模拟处理方式转向数字处理方式,开始使用机处号通过视频采集卡采集到计算机中,显示在显示器上,大大提高了图像的画质。但是控制与切换采用传统的单片机方式,利用计算机串口与之相连,完成控制自动化、智能化实时监控系统的出现,监控手段和监控产品正经历着突飞猛进防范系统追求的目标。适用范围和局限性。后来逐渐兴起了视频监控系统。”⋯,以其直观性、实时性、灵敏性和可靠性等优点,在监控领域倍受青睐。视频监控系统的发展大致可分为以下三个阶段:器上,手动切换方式选择监视点图像,使之显示在监视器上。在控制方面,起初大多采用模拟电路与中,小规模数字集成电路制成的控制器,只能通过手动系统寿命短。只枷窦嗫亟锥理图像信号。利用计算机的数据处理能力方式与显示器的高清晰度,将视频信第一章引言
国内处研究动态像监控系统。其根本原因在于系统设计的出发点不是基于计算机,而是基于传统模式。大部分时间里,计算机只是充当一个外部监视器的角色,这样的系统其实也只是停留在只监不控的阶段,无法做到监控并存。在监控应用中,生产管理者已不仅仅满足于过去的数据、文本、图形等信号。希望有更加丰富的内容支持生产和管理活动,需要了解远方现场的各种状况,犹如身倨渚场P碌耐枷窦嗫丶际跬耆ù蚱屏舜车慕峁梗揽抗δ苋找强大的计算机不仅可以处理文本、数据、图形等,还可以处理视频图像、声音等信息,成为真正的多媒体监控终端。再加上网络和通信技术的发展,多媒体信息的交互和共享趋向更广域的空间。智能视频监控就是实时地观溃患嗫爻【暗脑硕勘’“,如人或车辆等,目标识别,运动分析与运动理解等方面的内容,该项技术主要涉及到计算机视觉,模式识别,能及人工智能等领域”““,因而研究智能视频监视技术有着重要的理论意义。视频监控研究的一个方面内容是运动目标检测和提取。目标检测算法依照被监控场景与摄像头之间是存在相对运动分为静止背景下运动目标的检测和运动背景下运动目标的检测两大类。本文就是在静止背景下对运动目标频监控也已成为最近一些国际会议和工作组在研讨主题⋯V悄苁悠导际醯难能视频监控可以用于银行、机场、政府重要部门等场景下的无人值守,另外智能自动监控还可以用于高速公路的车流量检测以及意外事故检测,监控拥挤的人群,也可根据车辆的轨迹,预测目标可能遭遇的危险等等。从视频广泛的应用领域可以看出研究视频控技术有着重要的应用价值。工作。尽管它有良好的人机界面,较好地稳定性,但它不能称为真正的数字图嗝教逋缤枷窦嗫亟锥并且分析描述他们的行为。这项技术研究内容度要涉及运动检测与提取,运动就是实时地在被监控的场景中检测运动目标,并将其提取出来。运动目标检测检测进行算法研究。目前在美国、欧洲及日本开展了大量的视频监控方面的研究工作,并且视究有着重大的意义,智能视频监控技术在商业、军事上有着广泛的应用需求,智关于静态背景下运动目标检测当前主要有三种方法:连续帧间差分法帧第一章引言——!
课题的意义和研究内容或㈣背景差分法旧凸饬鞣á琛A∥什罘址ǘ杂诙肪秤泻芎玫留较少的问题。【捧昧帧间差分法,对得到两个差分图像进