文档介绍：摘要本文着重基于际醯模图像压缩系统的实现及研究。以的的视频图像压缩和传输设备,他能直接对全彩色电视信号进行数字化和压缩编码,视频图像压缩编解码一方面要将模拟视频信号转化为数字信号来传输,另一方面利用图像压缩技术减少数据量。图像编解码有两种实现方式:谖⒒台,图像数据通过微机软件或利用基于微机总线的图像处理卡进行压缩编解码:统。脱机系统由于设备体积小,应用灵活简便,且不用担心需要何种兼容的操作特别适合于运算量巨大的数字信号处理领域,同时对于图像压缩效果的实时调节、数据速率的控制、图像数据传输和图像分辨率调整也更加灵活。为此,本文将提魉叩奶氐憬谐绦蛴呕考虑到高速的通用微处理器酒子诼阃枷翊碇写笫萘俊⒏丛釉下基础。调试结果表明系统设计结构可行,取得了一定效果,为以后算法研究提关键词:图像压缩,算法,,琔总线4砥魃杓频统杀臼悠低枷裱顾醢狻8醚顾醢迨恰ǜ龆懒并通过芟呓枷袷莘⑺偷轿⒒卓N⒒教ǎτ靡訢为主的微处理器对图像进行处理,构成脱机图像系系统和无故死机的一系列问题,受到广泛关注。捎谄浔旧淼淖芟呓峁固氐悖供一套基于通用虲耐枷癖嘟饴胂低成杓品桨福⒉隽司咛迨迪帧M时阐述了压缩编码系统的设计和其中的关键技术问题,并结合图像编码算法和算、实时性强、高传输率、设计成本等要求,本文设计了一种以核心处理器,基于计算机系统模型的脱机实时图像处理系统。其内容为设计基于悠低枷裱顾跏笛榘澹肈对单幅画面采用压缩方法,然后以尽快连续方式将各单幅画面联系起来,为惴ㄔ贒系统上的实现打供了验证平台。摘要重庆大学硕士论文
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——空间相关性和时间相关性,可以使正是由于图像压缩编码及传输技术的不断发展、更新,推动了现代多媒体技术应帧/秒,各采样点的、至烤炕蛞幻胫拥氖萘课#要传输或存储这样大的数据量是非常困难的,必需对其进行压缩编码,在满足实际需要的前提下,尽量减少要传输或存储的数据量。虽然数字图像的数据量巨大,但图像数据是高度相关的。一幅图像内部相邻象素之间,相邻行之间和视冗余、知识冗余和视觉冗余。各种冗余就是压缩图像数据的出发点。图像编码的色电视的引入,视频压缩第一次商品化了。三幅分别显示红,蓝,绿的最高分辨率的图像,共占用淖艽恚坏ū谎顾醭梢宦方稣母春闲藕乓:图像的数字化表示使得图像信号可以高质量地传输,并便于图像的检索、分析、处理和存储。但是数字图像的表示需要大量的数据,必需进行数据压缩。即使采用多种方法对图像数据进行了压缩,其数据量仍然巨大,对传输介质、传输方法和存储介质的要求较高。因此图像压缩编码技术的研究显得特别有意义,也图像采样后,如果对之进行简单的量化和嗦耄涫萘渴蔷薮的。以袷降牟噬悠敌藕盼@舨裳俾饰除了时间冗余和空间冗余外,在一般的图像数据中还存在信息熵冗余、结构目的就在于采用各种方法去除冗余,以尽量少的数据量来表示和重建图像。在过去的几年里,关于视颇压缩的争论己成为一个极其热门的话题,但有趣的是,视频信号的压缩并不是一个新问题。许多人并没有意识到,伴随着年彩的带宽压缩率被引入了。这种方式虽然简单,但毕竟是压缩了。当然,这种早期的压缩方式是通过模拟技术实现的。今天,更稳定连续的图像质量,更高的压缩用的迅速发展。××用各种方法尽量去除这些冗余信息,减少图像的数据量。重庆大学硕七论文枷裱顾跫际踝凼
图像编码标准分量,两个色度分量来表达的。最广为接受的数字分量视频格式就是】,该建议使用了’共结点”模型的:裳峁埂K健共结点’,是指每个彩色象素点由霾裳疵枋觯阂桓隽炼炔裳礁錾ú钚纬的色度采样。因为这三个采样在时间上是重合的,所以称作”共结点”。在行的系统中,每帧有鲇行校啃杏个象素点;在械南低持校压缩基本上是这样一个过程:通过消除存在于视频信号里的冗余成分,来减少图像或图像组的内容信息。这可以通过分析视频信号的统计预知性来实现。信号的主要部分是有一定的可预知性的。一个极端的例子是正弦波信号,它有高度的可预知性,因为每个周期都是相同的,且只有一个频率,这样就不需占用带宽。另一个极端的例子是,噪声信号完全不可预测。当然,实际上所有的信号都界于这两者之间。压缩技术总的来说就是要识别并去除这些冗余,从而减少存储量和视频图像压缩编解码~方面要将模拟视频信号转化为数字信号来传输,另一方面利用图像压缩技术减少数据量。图像编解码有两种实现方式:谖⒒台,图像数据通过微机软件或利用基于微机总线的图像处理卡进行压缩编解码:卓N⒒教ǎτ靡訢为主的微处理器对图像进行处理,构成脱机图像系系统和无故死机的一系列问题,受到广泛关注。捎谄浔旧淼淖芟呓峁固氐悖数据速率的控制、图像数据传输和图像分辨率调整也更加灵活。为此,本文将提供