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基于ica的数字水印盲算法及其在dsp上的实现(可复制).pdf

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基于ica的数字水印盲算法及其在dsp上的实现(可复制).pdf

上传人:mkt365 2013/10/29 文件大小:0 KB

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基于ica的数字水印盲算法及其在dsp上的实现(可复制).pdf

文档介绍

文档介绍:国立华侨大学硕士学位论文
摘要
伴随着信息产业的飞速发展,信息媒体的数字化和计算机网络通
讯技术使得人们对数字信息的获取极为迅捷方便,但是由数字化技术
自身特性所产生的负面效应----对数字化信息产品的非法侵权盗版和
恶意篡改----也日益严峻。如何在目前开放式的数字化网络环境中对
数字信息产品提供切实、有效的版权保护和数据安全维护手段已成为
一个非常现实的问题。围绕这一问题,近几年国际上提出了一种新的
有效的数字产品版权保护和安全性维护的新技术----数字水印技术。
随着数字水印技术研究的日益活跃,目前已经有许多成熟的方法
可以直接供商业化应用。最新的研究趋势是突破原有简单模式,逐步
把数字水印技术与各种信号处理技术相结合,以获得更好的不可感知
性、鲁棒性及其他性能(如盲检测)。独立分量分析(Independent
component analysis, ICA)是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分
离的一种有效方法而受到广泛的关注。独立分量分析算法通过计算数
据的高阶统计信息,可以从观测信号中估计出相互统计独立的、原始
的、被未知因素混合的信号的估计信号。该技术在图像特征提取和混
叠信号盲分离方面得到了广泛的应用,也逐渐被应用于数字水印领
域。
本文将独立分量分析技术和数字水印技术有机地结合在一起,提
出了一种基于独立分量分析的盲水印算法,并对该算法的 DSP 实现
进行了初步的研究。论文的主要工作如下:
I
国立华侨大学硕士学位论文
1) 提出了一种基于独立分量分析的数字水印盲算法。算法利用
ICA 技术在图像特征提取的优越性能,选取合适的嵌入系数把水
印信息嵌入到能量最大的图像特征分量中,很好的实现了水印的
不可感知性;利用水印嵌入/提取过程和 ICA 的混叠/分离模型的
相似性,我们实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法不仅
具有良好的不可感知性,而且对各种攻击都具有很好的鲁棒性,
同时还能实现水印的盲提取。
2) 在 TI 公司的 TMS320C6416DSP 上实现了基于 ICA 的数字水
印算法。在 VC++平台上编程实现了该算法,并将 VC 核心代码
移植到 TMS320C6416 DSP 上,完成了数字水印算法的 DSP 实现。
我们详细说明了 VC 代码移植到 DSP 上应注意的问题。
数字水印的研究历史不过短短十几年,ICA技术也是近几年才开
始应用到这一领域,虽然ICA技术和数字水印技术的结合为数字水印
技术的发展提供了新的见解和思路,但仍有许多问题需要并值得继续
进行探索和研究;而数字水印算法的DSP实现是水印技术走向应用的
一个方向,也将促进数字水印技术进一步的发展。

关键词:数字水印,版权保护, 独立分量分析, DSP,移植



II
国立华侨大学硕士学位论文
ABSTRACT
With the booming development of information industry, the
digitalization of information media and the exceptional growing of
works, we can get digital information conveniently and
quickly. But the negative effect of digitalization technology has made the
copyright and security of digital information products be widely
threatened now. In this work environment, it has
e much urgent for us to provide efficient copyright and security
protection means for the digital information products. So the digital
watermarking technology has been put forward for this in recent years.
In these years, the research of digital watermarking has been
ing more and more active, and some mature methods have been
proposed which can mercia

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