文档介绍：声回波对消与语音盲信号分离及其迪导师何培字在具有免提功能的现代通信设备和电话会议系统中,声回波的存在会严重影响语音通信的质量和系统稳定性,因此声回波对消器具有重要作用。盲信号成的非唯一解问题。讨论了最小均方误差算法、归一化最小均方误差算法、扩展最小均方误差算法、块频域最小均方误差算法和快速递归最小二乘算法在实时立体声回波对消系统中的应用。实验研究了当房间冲激响应持续上百毫秒,输入信号为白噪声或语音信号、学习过程中远端房间冲激响应发生突变时,立体声回波对消自适应算法的失配和跟踪性能。讨论了盲信号分离的一般模型到简化模型的推导。针对语音盲信号分离,利用信号二阶统计特性和语音信号的非平稳性,改进了一种频域的盲信号分离探讨了一种基于盲方法的声回波对消结构,先将多路麦克风拾取的混合语音信号作短时傅立叶变换,然后进行频域的盲信号分离,通过计算各路分离输研究生邓方信号与信息处理专业分离在阵列信号处理、视频会议系统和语音增强等领域有重要应用。首先介绍了立体声回波对消原理以及由于立体声两路信号之问相关性所造算法,通过自适应迭代频域解混合滤波器系数使盲分离输出信号去相关,实现从混合语音信号中提取独立源信号。并利用语音信号的非平稳性解决盲分离输出信号的频点排列模糊性问题。将改进的频域算法分别应用于网上下载的两路混合信号和虚拟房问冲激响应与两路源信号卷积所产生的混合信号,有较好的分离效果。出信号的峰度和与远端房间输入信号的相关性来区分各路信号,实现声回波对声回波对渭与语音盲信号分离及其迪四’大学硕士学位论炙‘
~个实时声回波对消系统和实时盲信号分离系统。用写供饔玫亩唇涌猓贑开发环境采用镅员嘈此惴ǔ绦颍⒗用提供的库函数优化部分代码。将虚拟环境数据应用于构建的系统,测试结果表明通过慕缑婺苁迪旨釉谻氲紼Ⅷ板、修改算法参数、读取娲⒌ピD谌荨⒖刂瞥绦蛟诵幸约笆凳毕允舅惴ń峁裙δ埽簧夭ǘ韵统的自适应滤波器能够有效模拟房间的声学特性,消除声回波信号;盲信号分离系统能有效地从混合信号中提取两路独立源信号;所构建的低尘苈消。在仅考虑近端房间噪声、声回波信号与近端房间说话人三路源信号的仿真条件下,该方法具有一定的声回波对消作用。最后利用公司的7搴蚅曲虚拟仪器分别构建了7⒐ぞ弑实时处理的要求。关键词:电话会议;声回波对消;盲信号分离;语音信号;篖四川大学硕士学位论文声技对梢与浯音盲信号分离及茸迪Ⅱ
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、第一章绪论声回波对消的背景及其应用随着通信技术的不断发展,新型的通信业务不断涌现,如传真、可视电话、电话会议等,但是在电话通信系统中都不同程度地存在回波。电话通信中的回波有两种,线路回波和声回波。线路回波主要是由阻抗不匹配的线转换混合线圈产生。声回波是由远端话音信号经近端扬声器一房间一麦克风构成的声回授通道产生,本文讨论的是这类声回波的消除方法。在具有免提功能的现代通信设备和电话会议中,若近端麦克风拾取的信号不进行回波对消处理,远端房间的说话人便会在与近端房间说话人通话的同时,又听到由近端房间传来的回声信号。这种回波的存在不但影响了通话的自然性,‘严重时甚至会产生啸叫,影响语音通信的质量和系统稳定性,因此声回波对消器具有重要作用。声回波对消器通常采用估计由扬声器到麦克风的回波路径并由此预测该麦克风所拾取的回波信号的方法来实现回波对消。声回波对消在通信的多个领域,例如车载电话、免提电话、电话会议系统、网络电话、助听器等电话会议系统是声回波对消器应用的典型例子。普通的电话会议系统仅使用了一路扬声器和一路麦克风,应用于这类单通道的声回波对消技术目前已比较成熟。采用多个麦克风和扬声器的电话会议系统,话音具有附加的空间信息,不但有更真实的现场感,还能使听者通过话音来分辨说话人的位置和说话人,因此近年来多通道声回波对消得到了广泛探讨。尽管可以将单通道声回波对消的方法应用于多通道的声回波对消,但是研究表明“儿刀。嗤ǖ郎夭ㄓ行矶嘈挛侍庑枰=饩觥6嗤ǖ郎夭ǘ韵闹饕N题是近端房间多个扬声器播放的话音是由远端房间同一源信号产生,彼此间具有很强的相关性,因此自适应滤波器并不一定收敛到真实的房间冲激响应:另外由于房间冲激响应可达数百毫秒,经采样可得到上于个权值,要学习该冲激波对消是多通道声回波对消最简单的形式,因此文中主要讨论立体声回波对消。有重要应用。响应的自适应滤波器阶数比较高,自适应算法的收敛过程非常缓慢。立体声回四川大学硕士学位论文声唧渡对消与语音盲信号分离及其迪
盲信号分离的背景及其应用基于盲方法的声回波对消的背景据源信号相互之间的统计独立性质,从传感器接收到的混合信号中恢复出相互泛