文档介绍：中文摘要视频编解码标准中由于运动搜索部分占整个编码时间的因此有必要对运动搜索算法进行多方面细致的研究与改进。另外,运动搜索算法的改进、多参考帧快速选择算法的改进及编码器的迪钟胗呕燃父鼋嵌冉醒芯俊算法一法和基于简单查表的从每焖偎惴ǎ辉诙嗖慰贾】焖选择算法的改进方面,为了避免搜索多余的参考帧,本文提出了一种低复杂度参考帧确定算法来快速确定当前宏块所需的参考帧。最植到教ㄉ显诵校媚诹:⑾,提高代码运行的并行性。另外,结合已提出的基的特点对编码器程序进行了优化。实验结果表明,对改进后的算法在搜索性能上和算法所用的时间提高吨啵焕肈实现的编码器每秒钟能够关键词:,运动搜索算法,多参考帧选择,法,从茫珼权重很大,所以运动搜索算法的效率直接决定了整个编码的效率。由于标准的编解码程序涉及的计算量非常巨大,普通的微处理器难以满足其编码的实时要求,。本文在认真研究现有视频编码标准关键技术的基础上,从针对视频运动搜索算法中初始预测矢量繁多的问题,对预测矢量进行了优化,利用空域矢量与时域矢量的特点与关系,确定最优的起始预测矢量,加快搜索;对于在运动估计中避免陷入残差局部最优点的问题,本文还提出两种低复杂度的基于全搜索的快速后,论文还对标准进行了迪钟胗呕V饕=樯苋绾卧布7⑵”编码器的开发。在原编码器程序基础上对其进行了针对性裁减、修改并最终移于简单查表的从每焖偎惴ǎ畚幕钩浞掷肈两级相比有很大提高,信噪比也基本相当;算法和从每焖偎惴也能做到在较低的信噪比降低的前提下大大加快运动搜索的速度;而低复杂度参考帧选择算法虽使峰值信噪比有轻微的降低,但编码完成~帧格式图像的编码。
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第一章绪论视频压缩的必要性体业务的出现,如视频会议、可视电话、视频点播、远程监控、高视频信号所包含的信息量大,其内容可以是活动的,也可以是静止的;可以是彩色的,也可以是黑白的;有时变化多、细节多,要的带宽相对较宽。例如,一路可视电话或会议电视信号,由于其确定性、高效性等优越性能,但要传送包含视频信息的信号却需要近年来,随着在全球范围内的普及和移动通信的迅猛发展,数字视频技术获得了日益广泛的应用,特别是各种新兴多媒清晰度电视、网络视频传输等,使基于和移动网络的视频处理和传输技术成为兰臀夜畔⒒讨械娜让叛芯靠翁狻相对于音频、文字、图像等信息,视频信息具有直观、高效、准确等无可比拟的优点,在通信和广播领域获得了较快的发展。但是视频信息数据量太大,如用于可视电话的视频质量较低的格式的视频信号,在帧率为⑽;⑹视ν绱宽和存储空间要求的数字视频信号才更具有实际意义。而目前的大多数视频压缩编码技术均为有损压缩,如何解决好压缩比与视频质量的矛盾是视频压缩编码技术发展的关键问题⋯。有时变化十分平坦。一般而言,视频信号信息量大,传输网络所需活动内容较少,所需带宽较窄,但要达到良好质量,不压缩约需若干痵,压缩后需要痵;又如,一路高清晰度电视信号,由于其信息量相当巨大,不压缩需要痵,利用压缩后,尚需痵。可见,视频信息虽然具有直观性、较高的网络带宽,这就是为获得视频信息所需付出的代价心视频信号由于信息量大,传输网络带宽要求高,就像一辆庞大第一章绪论
视频压缩的可能性如何进行视频压缩的货车只有在宽阔的马路上才能行驶一样。于是出现一个问题:能否将视频信号在传送前先进行压缩编码,即进行视频源压缩编码,然后在网络上进行传送,以便节省传送的带宽和存储空间。这里有两个要求:必须压缩在一定的带宽内,即视频编码器应具有足够压缩比的功能;视频信号压缩之后,经恢复应保持一定的视频质量。这个视频质量有两个标准∞阂桓鑫V鞴壑柿浚扇舜邮泳跎进行评定;一个为客观质量,通常用信噪比硎尽如果不考虑质量,一味地压缩,虽然压缩比很高,但压缩后信息严重失真,显然达不到要求;反之,如只关心质量,压缩比太小,也不符合要求。当然,在以上两个要求下,视频编码器的实现方式应力求简单、易实现、成本低、可靠性高,这也是基本的要求。视频能够压缩的根本原因在于视频数据具有较高的冗余度。压缩就是指冗余的消除,主要基于两种技术:统计学和心理视觉。消除统计冗余的基本依据是视频数字化过程在时间和空间上采用了规则的采样过程。视频画面数字化为规则的像素阵列,其密集程度适于表征每点最高的空间频率,而绝大多数画面帧包含非常少甚至不含这种最高频率的细节。同样,所选的帧频能够表征场景中最快的运动,而理想的压缩系统