文档介绍：南京航空航天大学硕士学位论文
摘要
目标检测与识别在当代军事应用领域占有相当重要的位置,由于合成孔径雷
达(SAR)是一种高分辨遥感成像雷达。它具有全天候、全天时获取数据的能力,
同时具有穿透一定植被和遮盖物的能力,与光学图像相比更容易辨别地面的伪装
目标和隐藏于山林中的感兴趣目标,因此在军事目标侦察识别中得到广泛的应
用,所以其图像分析和目标识别技术变得越来越重要。随着技术的不断进步,图
像数据采集能力也不断地增强,如何对这些图像进行准确、快速地理解和识别已
经越来越引起人们的关注。而对目标的识别因其在现代战场感知中的重要作用而
受到越来越多的重视。
扩展分形(Extended Fractal)和双参数恒虚警(DP-CFAR)形成的多信息
进行融合处理,结合 Dempder-Shafer 证据理论,在决策层对 SAR 中的目标进行
识别分类,可以减少了虚警概率,提高了系统的识别能力。本课题主要研究、
学习了扩展分形算法、双参数恒虚警算法和两种算法融合在 SAR 图像目标检测
中的应用,并基于 TigerSHARC TS-201S EZ-KIT 评估板对 SAR 图像目标检测算
法进行实现,研究该算法的可实现性及运行效率。
第一章主要介绍扩展分形与双参数恒虚警算法以及融合理论在 SAR 图像目
标检测中的运用与发展现状。介绍 DSP 的技术发展,基于硬件实现的图像处理
技术发展水平和现状,以及 DSP 在雷达信号处理中的应用。
第二章研究了扩展分形和双参数恒虚算法的基本原理以及基于两种算法融
合在 SAR 图像目标识别中的应用,并通过对真实数据的处理进行分析和比较。
第三章介绍了 Transtech 公司基于 TS-201 DSP 芯片开发的评估板系统的软
硬件资源,并研究了开发环境设置和应用程序开发及调试步骤。
第四章根据扩展分形算法和双参数恒虚警算法特点设计了三种实现方案,
在评估板上实现了扩展分形算法和双参数恒虚警算法以及两种算法的融合,并
根据不同的方案结构得出最佳的实现效率。
第五章结束语对全文的工作进行总结,并指出了下一步需要继续研究的问
题。
本课题基于扩展分形和双参数恒虚警特征融合对 SAR 图像目标检测算法在
TigerSHARC TS-201S EZ-KIT 评估板上实现做了初步的研究,为下一步 SAR 图
像目标检测在硬件环境中实现积累一定的经验。
关键词:SAR 图像;目标检测;扩展分形;双参数恒虚警;信息融合;ADI TS-201S;
Visual DSP++
i
SAR 图像目标检测算法在 DSP 上的实现研究
ABSTRACT
The detection and identifying technique of radar targets holds the quite important
position in the contemporary military application domain, because the synthetic
aperture radar (SAR) is one kind of high resolution remote sensing imagery radar. It
has the data’s ability in all-weather, simultaneously has the ration certain
vegetation and the cover ability, compares with optics image easier to distinguish the
ground the camouflage target and the hideaway feels the interest target in mountain,
therefore obtains the widespread application in the military target reconnaissance and
detection, therefore its image analysis and the target detection technology changes
more and more the unceasing progress of the technical and the
image data gathering ability, how carried on accurate, the under