文档介绍：摘要关键词:簧窬纾蛔址侗穑怀蹬剖侗域定位和倾斜较正、字符分隔和字符归一化几个步骤;提取了车牌字符的水平、垂直投影特征、粗网格特征和边缘形状特征,采用三种特征相结合,作为神经网络的珿模型作为字符识别的分类器,引用一种排序前向掩蔽琒模型对神经网络进行训练和识别。车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分。论文设计了一种基于数字信号处理器珼托律窬缒P偷某蹬剖侗鹣低场硬件系统选用了模版。其上包含了公司推出的一款面向数字多媒体应用的型号为腄;集成了完备的视频输入输出接口,视频解码器选用,视频编码器选用;带/的以太网接口,用来支持物理层的网络器件与印运用图像处理技术对车牌图像进行了前期处理,分为车牌图像预处理、车牌区输入向量,保证了识别的准确率;运用通用前馈神经网络
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第一章前言课题背景车牌识别系统的国内外发展状况随着国民经济的高速增长,我国的城市化水平也在迅速提高,人口快速向大城市集中。与此同时,在经济转轨过程中随着城市的经济职能不断加强,居民的经济、文化活动也更加频繁。城市人口的迅速增长以及城市社会经济活动的增强往往使城不断提高。在一些经济较发达的城市,私人机动化的交通方式正在取代传统的自行口贫艘桓鐾暾闹悄茉耸湎低程逑悼蚣堋!笆期间,科技部在“十五车牌识别系统可用于小区车辆监控和出入管理、高速公路收费随】、停车管理、交通监控报警归龋虼司哂薪瞎憷ǖ挠τ们熬昂脱芯考壑怠市交通总量以倍于人口增长的速度增长。城市土地的高强度开发和缺乏管理的郊区化,也使得市民出行次数增多和出行距离增大。另一方面,随着居民收入水平的提高,居民对出行方便,快捷与舒适的要求也车、公交车、出租车等方式,私人小汽车拥有率正在以较快的速度增长。汽车数量的迅猛增长给现有的交通造成了巨大压力,交通问题引发的关注越来越多,关于“智能交通系统”,⋯技术的研究也越发广泛而深入。智能交通系统就是引入通信技术、计算机技术、控制技术、网络技术、传感器技术等技术,运用先进的管理手段对交通进行统一和谐的规划,保证交通安全和提高交通资源的利用效率。实施智能交通系统不仅能够提高交通的效益与效率,增强交通安全性,降低环境污染,而且有利于合理利用土地与能源,甚至对于国民经济的持续发展与社会经济效益的全面提高都是至关重要的。目前,世界各国都在积极进行矫娴难芯浚渲校拦⑴分藓腿毡敬τ诹先地位。具有代表性的有美国的计划豫’、欧洲的苹瓾’和日本的计划嘲。我国从年也开始了有关矫娴难芯浚摇熬盼濉萍脊ス叵钅俊爸泄悄茉耸湎低程逑悼蚣艿难芯俊家科技攻关重大专项中设立了“智能交通系统关键技术开发和示范工程”项目。车牌识别系统琇侵悄芙煌ㄏ低车闹匾W成部分,它运用现代的计算机技术、通讯技术、图像处理技术和模式识别技术检索车辆的各项信息,记录车辆的情况,从而实现车辆自动监控。目前,国内外一些公司已经开发出了各式的车牌识别系统。
,而且每幅灰度图像中只能含有一个车牌,并未涉及多车牌的识别问题。蚔分别适合于对新加坡格式和香港格公司则研发出了多种疌,每种疌国内的亚洲视觉科技有限公司、深圳吉通电子公司、中国信息产业部下属的中智交通电子系统有限公司等也都有自己的产品,另外西安交大的图像处理与识别实验室、上海交大的计算机科学与工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学自供电线路,另一条管道铺设触发信号线路和汉王眼与管理计算机的通讯线路,可以说投资巨大,不适合大面积推广。括图像处理技术不够成熟,又受到摄像设备、计算机等性能的限制。在际醯难究中,还有许多工作要做。已有的基于图像处理的车牌识别系统大部分功能是基于计算机来完成的,存在着如下几个缺点:系统的可靠性差,容易出现硬件和系统软件运行故障。本文选用模版作为图像处理的硬件平台,模版上的核心处理器为国外的有以色列的—公司的疌,新加坡的镜愀鄣腁式的车牌进行识别,其中蟹⒊隹墒侗鹬泄袷匠蹬频牟贰R陨械腍适合于某一个国家的车牌识别,其中疌蚅系统可对中国格式的车牌进行识别,但不能识别车牌中的汉字。这三种产品的识别率在%一%之间,识别时间在—胫洹国内做的较好的产品主要是中科院自动化所汉王公司的“汉王眼酥动化系等也都做过类似的研究。由于我国车牌规范较为多样化,不同汽车类型有不同的规格,大小和颜色,给处理造成了一定的困难。国内关于车牌自动识别的系统,大都因条件各异而适用范围有限。从投入实用的效果来看,国内目前还没有真侣足实际需求的产品。通常处理时为了提高系统的识别率,都采用了一些硬件的探测器和其他的辅助设备,其中“汉王眼褪遣捎弥鞫焱庹彰骱凸庋瞬ㄆ骼醇跞可见光的不可控制影响,减少恶劣气候和汽车灯光的影响,另外还要求在高速公路管理窗口到“汉王眼’’识别点埋设两条线路管道,一条管道铺设兆鹊慕