文档介绍：基于神经网络与数据库技术的纱线质量预报系统摘要应的神经网络纱线质量预测有机地结合,为企业降低成本、保证成纱质量、糊数学建立了自动配棉数学模型并进行了计算机实现。利用人工神经网络来本文论述了在分析国内纺织企业生产管理模式和经验的基础上,按照软件工程思想,⒒肪诚拢岷蟂数据库技术设计并编码实现了基于疭模式的纺纱工艺管理与纱线质量预报系统。该系统除了可满足纺织企业日常质量管理的需求,还具备质量监督功能,并把自动配棉与相提高管理水平提供了一个信息化平台。文中详细讨论了自动配棉算法和纱线质量预报模型的设计问题。利用模表征原棉性能、纺纱工艺参数与纱线质量指标之间复杂的非线性关系,分别建立了基于神经网络和窬绲纳聪咧柿吭げ饽P停抡媸笛楸砻鞲模型能够进行准确的纱线质量预报。关键字:神经网络,模糊数学模型,.菘猓涿蓿质量预测北京服装学院硕士学位论文
鷔蟩够蟨鷐甎鷇閍丽篘Ⅳ轳巾琤印,瑆.Ⅳ瓸,,北京服装学院硕士学位论文疭,..琫’,
第一章绪论课题研究的背景和意义我国纺织企业的经营模式基本上还处于粗放型、劳动密集型状态,产品科技含量、附加值都处于较低水平,在国际市场上还是以中、低档产品为主。还存在中小型纺织企业生产经营管理仍停留在原有手工操作水平:厂内外的信息收集、传递仍以表、卡、单的方式,有的口头交办与联络,其快速、准确性无法保证;数据的分类、统计多依靠手工进行,速度慢,效率低,浪费人力且易出差错,更难于快速的实现信息的查询和反馈。生产各环节的资源、设备、人员的配置及管理主要依据于管理者的经验,缺乏科学性。在纺织加工流程中,纺纱是一道关键性的工序,纺纱过程是多机台多工序的长流程,包括原料选配、开松、梳理并合、牵伸加捻、卷绕等多个环节。一般情况下这么多的工艺流程加上产量的增加,对于这样多个参数的数据管理,若完全依靠手工操作将会带来诸多咽狈蚜Σ荒苡行Ы档统杀尽⑻岣叱缮粗柿浚ひ展芾砗椭柿抗芾砟讯却螅乇鹗枪婺=洗笃笠蹈咽迪值セḿ芭浼芾恚ひ兆柿媳4妗⒈C堋⒉檠环奖恪9ひ毡ū砗椭柿勘ū硭嬉馔扛模环嫌泄现今,市场需求变化快,多为小批量、多品种、多订单,需要生产能够及时进行调整,对企业生产质量管理的要求越来越高。工艺管理和质量管理的水平决定产品的内在品质和企业的技术水平,是企业竞争力的集中体现。除了加强工艺管理和质量管理之外,生产中的库存管理、合同管理、纺织信息提供等也对企业生产和发展起着很重要的作用。因此,实现纺纱企业的信息化,开发既加强工艺管理和质量管理,又能实现自动配棉和纱线质量预报,还能提供纺织企业所需基本功能的信息系统已成为一种需要。纱性能,这样就造成大量的材料和其它各项资源的浪费,无形中降低了企业的生产效率。.翁庋芯康谋尘问题:质量管理体系要求。在实际生产中,纺织企业在生产全新产品前一般都要进行大量的试纺。来了解它的纺北京服装学院硕七学位论文
而现在市场要求的是产品生产周期短,生产批量小,品种翻新快,生产必须围绕市场来运转,这就不可能花很多时间和精力去进行试纺。因此,建立一种智能化的配棉系统和质量预测模型来进行纱线质量预报是很有必要的。纺纱中,原料成本占成纱成本的%~%,同时也是决定纺纱产品的产量、质量、生产稳定以及生产成本最主要的因素,所以配棉好坏直接影响着企业的经济效益。人工制定的配棉方案,是根据以往的检验数据和主观经验,再结合现有原棉的数量来进行的。针对特定纺纱产品设计配棉方案实际上是多目标组合优化问题,它要考虑的因素很多,这些因素既有轻重之分,又有可能出现相互排斥的情况,而且原棉的哪项性能指标决定纺纱品种的哪项性能也很难有准确的定论。早期的配棉方案大多用线性规划或用单一的非线性建模求解,无法真实反应实际情况,通用性差,并且普遍对使用者要求高。由于近几年来,企业面临着紧张的原棉供应、激烈的市场竞争和原棉价格猛增的现状,因此如何根据纺纱品种的要求和原棉库存情况合理的选择多批原棉搭配使用,充分发挥不同原棉的特点、优化配棉方案,以达到生产稳定、成本降低的目的,成为纺纱企业生产中急需解决的课题【俊在纺织加工流程中,纺纱工艺流程长、影响因数众多,且因数之间相互关联,加之纱很难用传统的方法对纺纱质量进行准确的预测。而神经网络的特点就是在处理和解决问题时,不需要精确的数学模型,只通过其强大的自学能力和结构的可变性,逐步适应外部环境各因素的作用,不断修改自身行为,以达到最终解决问题的目的。通过将神经网络特点与纺纱过程相联系的实验发现,神经网络技术比模糊预测方法、灰色预测方法更能符合生产和产品设计,在纺纱质量预报上有较广的适应性。近年来也出现了利用人工神经网络来预测纺纱质量的研究。现在的研究主要集中在对样本数据的预报,离实际的运用还是有距离。主要存在以下问题:悸堑挠跋煲蚴啵绻诟丛樱罅渴菅盗肥奔浜艹ぁ⑽蟛罱洗笄也灰收敛,失去神经快捷的优点,不