文档介绍：我国图书馆关联数据研究综述【摘要】图书馆关联数据是真正意义上的数据开放,不仅对本馆用户开放,而且对全球的网络用户开放。文章回顾了关联数据的起源及其发展历程,认为当前我国图书馆关联数据理论研究主要集中在基于本体和关联数据的书目组织语义化研究、基于关联数据的图书馆数字资源语义融合研究、概念和理论的普及、领域应用的原理和可行性分析、知识产权解决方案以及关联数据发布技术、标准规范的研究、工具的使用和与前沿技术结合,关联数据的图书馆创新服务研究和绿色关联数据研究等方面,这些研究领域和代表性的观点对今后我国图书馆关联数据理论的研究和实践有一定的推动作用。【关键词】关联数据;数据开放;关联数据发布技术1引言数字图书馆是传统图书馆的延伸,全文数字资源和在线资源逐渐成为图书馆的用户阅读、学习和研究的主体。在图书馆里,数百个数据库以各自的检索方式存在着,用户在信息爆炸的环境下,要找到他们真正需要的信息很困难。目前,各图书馆往往采用不同的硬件平台、操作系统、通信协议、数据库系统和数据描述标准,且多实行的是独立维护和管理馆藏资源,因而造成大量分布式异构数据的生成。为了能够将这些分散的数据融合在一起,方便用户查询,节约用户时间,图书馆界采取了一些解决措施,如基于OPac集成资源、基于跨库检索系统集成资源、基于资源导航集成资源、基于信息链接集成资源等,但都只能解决结构上的异构,无法化解语义异构难题。且目前进行的资源融合针对的多是同一知识单元(文献资源),无法实现相互关联的不同知识单元(文献资源、知识组织资源等)之间的融合,所以目前图书馆数字资源所能达到的融合程度还不尽如人意。[1]关联数据则对长期以来困扰人们海量信息聚合性不足提供了解决的思路和原则。关联数据是一组共享数据的最佳集合,它强调数据的相互关联和相互联系。采用RDF(ResourceDescriptionFramework)资源描述框架,利用URI(统一资源标识符)命名数据,在网络上发布和部署实例数据和类数据,通过超文本传输协议(HTTP)揭示并获取这些数据。[2],万维网(WorldWideWeb)的发明者伯纳斯·李(TimBerners-Lee)于1998年在“DesignIssues',中提出了语义网(SemanticWeb)的构想。语义网使现有网络上的信息具有计算机可理解的语义,支持计算机进行大规模智能化处理,并且有助于人机对话与协同工作,让计算机为人类提供更多更好的服务。关联数据(LinkedData)来自于2006年被称为“互联网之父”TimBerners-Lee的万维网体系架构笔记《关联数据笔记》,TimBerners-Lee在文中分析了Web的发展与演变,提出了发展数据网络的思想,而数据网络的核心和关键就是关联数据。维基百科的定义:“关联数据是一种推荐的最佳实践;用来在语义网中使用URI和RDF发布、分享、连接各类数据、信息和知识。”TimBerners-Lee提出了关联数据的四个原则(1)使用URI作为事物名称。(2)使用HTTPURI使人们能找到这些事物。(3)当人们查找URI时,通过RDF,SPARQL的形式来提供URI的有用信息。(4)包含指向其它URI的链接,以使人们能发现更多信息。2007年5月W3C关联开放数据项目启动,号召人们将现有的数据公布成关联