文档介绍：注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。1STUDYONMARINEINFRAREDSMALLTARGETTRACKINGALGORITHMAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor: SoftwareEngineering Author: DuanPeng Advisor: PiYiMing School: SchoolofElectronicEngineering 独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名: 日期: 年 月 日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名: 导师签名: 日期: 年 月 日摘要摘要红外小目标图像的检测和跟踪是实现红外搜索与跟踪、红外侦察预警等红外图像处理核心技术之一。由于小目标距离成像系统很远,具有面积小、信噪比低等特点,所以小目标的检测与跟踪技术就是重点和难点。本文在介绍当前国内外小目标红外跟踪检测发展水平情况的前提下,对存有背景噪声和杂波干扰的环境中海面红外微小目标的检测与跟踪问题,开展如下主要工作:[1],如空域高通滤波、中值滤波、数学形态学处理、频域高通滤波、小波去噪。在局部标准差预处理方法的基础上[2],本文提出了方差加权局部熵滤波。仿真结果证明方差加权局部熵滤波能够显著地提高预处理后图像的信噪比。,如行均值法、直线拟和法、小波变换、Radon变换,以及改进Hough变换法。仿真实验证明改进的Hough变换法提取海天线区域最具鲁棒性[3]。:对海天线区域进行局部能量自适应行列阈值分割加管道滤波的小目标检测方法,仿真实验证明该方法能够有效地、可靠地检测到小目标。“滤波、数据关联”跟踪框架,和基于“目标建模、定位”跟踪框架优点的海上红外视频序列小目标跟踪算法。仿真实验结果表明,以上方法实现了海上红外小目标实时的自动跟踪。将上述算法应用于真实的海面红外微小目标的检测环境中,获得了良好的实验结果,证明了该算法的实用性和可行性。关键词:局部标准差滤波,局部能量滤波,局部能量滤波,Meanshift跟踪IABSTRACTABSTRACTDetectionandtrackingofmovingsmallIRtargetisoneofthekeytechnologiesinIRdetectionandtracking,IRreconnaissancewarning,.,,bothdomesticandexternalarethenintroduced,theproblemofdetectingandtrackingsmallobjectininfraredimagesequenceisaddressedinthisthesis,:paresandanalysessomefamiliarimagepreprocessingmethods,suchasspatialhighpassfilter,medianf