文档介绍：基于JSON的异构数据库整合研究
JSON Based Heterogeneous Database Integration Research
目录
摘要 I
Abstract II
第1章绪论 1
课题背景 1
研究意义 2
研究现状 2
所做工作及文章结构 3
第2章异构数据库整合 5
数据库 5
数据库简介 5
本文所研究的数据库 6
异构数据库 6
异构数据库整合的背景和意义 7
异构数据库整合的目标 8
异构数据库整合的基本方法 9
异构数据库整合基本方式 9
异构数据库整合常用方式 10
异构数据库数据整合重难点 12
本章小结 12
第3章 JSON与POJO之间的映射研究 13
JSON的解码 13
JSON与XML的比较 16
JSON与POJO的相互转化 17
POJO的序列化与反序列化 18
将POJO转化为JSON 20
将JSON转化为POJO 21
将JSON融入ORM 21
本章小结 22
第4章异构数据库与JSON的映射研究 23
JSON与异构数据库整合系统设计 23
JSON与异构数据库的映射技术 24
基于模板的映射方法 24
基于数据库模型的JSON映射方法 25
将关系数据库的数据转化为JSON 26
将JSON转化为关系数据库的数据 27
单表映射 27
多表一对多映射 28
多表多对多映射 28
映射算法总结 29
本章小结 29
第5章基于JSON的数据库映射中间件的开发、测试及评价 31
开发平台简介 31
中间件分析 31
中间件设计 33
选取工程 33
选择框架 33
框架整合使用 33
编码实现中间件 33
引入Spring和Hibernate 34
将数据库的表映射为POJO类 34
定义中间件访问接口 34
单元测试 35
测试环境搭建 35
系统环境 35
使用Badboy录制脚本 35
使用JMeter测试 36
数据库映射中间件性能评价 37
JMeter图形报表 38
JMeter表格报表 38
中间件性能分析 39
数据库映射中间件功能评价 39
本章小结 40
第6章总结与展望 41
总结 41
展望 41
参考文献 42
摘要
从数据库诞生到现在,经过长期的积累,互联网里有着相当数量的异构数据库系统。由于现代信息化建设的需要,许多系统需要去访问异构的数据库系统。对于以数据库为中心的系统的开发者而言,因为异构数据库的存在,他们在开发、维护和升级的成本比常规单一的数据库系统要高的多。
由于JSON是一种独立于任何计算机语言且与平台无关的通用数据交换格式,使用JSON作为数据交换格式,来整合异构数据库系统成为了一种可能。在此构思的基础上,本文在现有的基于XML的异构数据库系统整合方法的基础上提出了基于JSON的异构数据库系统整合方法,该方法可以大幅度的降低异构数据系统的开发、维护和升级成本,避免异构数据库系统带来的各种弊端,提高了程序开发的效率。
本文主要研究了JSON与异构数据库数据的映射及其算法,具体包含以下内容:
JSON作为异构数据库系统整合的数据交换格式的可行性;
将JSON转换为POJO;
将POJO转换为JSON;
JSON与异构数据库之间的映射算法。
为了验证方法的有效性,选择了三个异构的数据库系统,通过编码实现了基于JSON的异构数据库系统中间件。为了验证中间的性能,使用BadBoy和JMeter对中间件进行了测试。
关键词:JOSN;异构数据库;POJO;Java;ORM
Abstract
Born from the database to the present, long-term accumulation of the with a considerable number of heterogeneous database systems. Due to the needs of theconstruction of mod