文档介绍：摘要展不断将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中,并且推动了新的理论和应用领域的发展,对图像处理等领域的技术发展也起到了十分重要的作用。基于耐枷翊硐低骋脖还惴旱睦糜诟髦至煊颉根据本研究室以前研究车牌识别技术成果,进一步改进提高,改进从软、硬首先,论文介绍了传统的图像处理系统的特点,并通过分析男酒约低车奶氐悖岢隽嘶赥镜腡系列图像处理系统的各个功能模块的具体设计方法以及实现时应注意的问题;介绍了硬件平台的研制过程和系统软件的实现;讨论了系统淼氖迪趾托阅芊现代信息技术的迅猛发展,使得待处理的信息量急剧增加,图像处理方面的研究与应用,尤其是实时图像处理引起了更广泛的关注。近年来,际醯姆件两个方面进行,主要采用际酢T诳7⒀芯緿应用时,不仅仅是为了上述目的,更力争做到通用的枷翊硐低场K裕韭畚淖胖赜谕ㄓ肈图像处理系统的介绍与制作,当然也适用于车牌识别系统。酒通用图像处理系统。该系统能够克服传统基于机模式的图像处理系统的缺点,提高系统的实时性能,最大可能的降低成本,并加强系统的知识产权保护。该系统将图像触发、采集、处理以及图像传输集成到单板上,采用和实现系统前端的图像采集以及图像的输出控制,用懈骼嗤ㄓ玫算法设计以及实现与计算机的涌冢低持写笕萘康腇和垢孟统能够适用于多种应用场合。慕峁购吞氐悖幌晗附樯芰烁猛ㄓ檬凳析。最后,本文对本系统以及今后基于耐枷翊硐低车姆⒄棺髁俗芙嵊胝关键词:图像处理、、、随后,本文介绍了塑。幕于耐ㄓ檬凳蓖枷翊硐低成杓朴肱餱究浙江大学顾宦畚
..瑂曲甅瑆’瑃—琩’,,,辇于耐ㄓ檬凳必芟翊硐低成杓啤痡研究甌甀瑃瓵,..—,,.,浙江人学坝宦畚,、.
,、、浙江人学烦宦凼瓼,.:基于耐ㄓ檬凳蓖枷翊硐低成杓朴胙芯
第一章绪论§本论文研究背景字信号处理巾存在大量成熟的快速算法,如現【等,这些算法已经大量一中藕糯砥鞯姆⒄刮8咚俚氖迪中藕糯怼⑽4锏较低车业生产、资源的遥感探测、医疗卫生、空间探索等各个领域本研究室近几年来一直在从事数字图像处理技术的研究,研究成果在智能交通领域的汽车牌照识别、路面检测与管理等方面已有不少实际的应用,取得了不最初研究室推出的全天候汽车牌照自动识别系统是完全基于计算机的,⑵蹬普帐侗鸷凸芾硐低呈褂猛ㄓ玫募扑慊词迪郑枷癫杉⑴普帐侗稹数据库管理、网络化数据传输等往往在同一台机子上进行,影响了牌照识别的速度,严重的影响了系统的实时性能。牌照识别程序识别一幅汽车牌照需要的时间是~秒,改进算法后,虽然牌照识别率有了很大的提高,但是识别时间却增加到—秒。⒄鱿低扯际腔谕ㄓ眉扑慊娜砑焕谌砑J恫ǖ谋;ぁ为了克服以上缺点,更好的提高系统实时性能以及软件知识产权的保护,本研究室推出了基于钠蹬普帐侗鹣低场8孟低呈且訲镜:诵拇砥鞯腜单板系统。系统将牌照识别的图像处理算法集成到酒鲜迪郑⑼ü齈总线完成与机的数据交换。充分利用酒谕枷翊砩系那看笮阅埽沟肞芄蛔ㄗ⒂谑菘夤芾砗屯缁传输等功能,一定程度上提高了系统的处理速度即实时性。另一方面,由于软件数字图像处理际醯姆伤俜⒄故沟盟型枷翊淼奈侍舛伎梢杂檬信号处理的形式来解决,这为实时图像处理的应用提供了广阔的空问。首先,数的应用于图像处理中;其次,随着超大规模集成电路的高速发展,实时性提供了可能。这些发展都使得图像处理技术广泛的运用于科学研究、工农少的成绩。汽车牌照识别所需的图像识别过程完全由机上运行的软件来实现,这样的系统存在以下缺点:⒂捎谑凳毙缘南拗剖沟孟低澄薹ú捎靡恍┰怂懔勘冉洗蟮乃惴ǎ跋炝讼低对各种车牌和不同环境下的识别成功率和长期稳定可靠运行。例如未改进的算法都存储在迳系腇中,在系统运行时从械既氲紻芯片上,有利于牌照识别软件的知识产权保护。淅江人学硕宦畚基于耐ㄓ檬凳蓖枷翊ζ合低成杓朴胙芯
§图像处理系统概述⑾低承枰E浔缸ㄓ玫耐枷癫杉ㄗ魑O低车氖淙朐矗沟孟低吃谑导视τ弥⒂搿痳相比,懈斓拇硭俣主频为,是倍芄桓玫奶岣呦低车男阅堋2⑶矣朐低诚啾龋孟低撑备了容量更大的存储器,能够高效的运行更加复杂的图像处理程序。⒏孟低辰枷翊シⅰ⑼枷癫杉⒋娲ⅰ⒋砑傻絇单板上,可以根据需要采集单幅或多幅图像,支持输出多种图像数据格式,不需要另外配备专用图像采集卡。此外,这样也使得系统可以在采集图像的同时并行进行图像处用性和可移植性,是一个通用的图像处理平台。只要针对不同的实际应用编本论文首先通过与传送的图像处理系统进行对比,介绍基于氖凳蓖枷系统;其次对公司推出的基于的通用实时图像处理系统的各个模块进行研究与实现。本课题组在该通用的图像处理平台上优化实现了惴ㄓ肫蹬普帐侗鹚惴ǎ〉昧很好的效果,能够满足实际应用的不同需求。一个基本的图像处理系统框图如图卜尽图中各个模块都有特定的功能,分别是图像输入、图像处理以及图像存储以及其他数据存储、处理结果输出。⑼枷竦氖淙肽?像输入一般采用阆裢返玫较殖〉拇硗枷瘛S