文档介绍：要摘湖北工业大学硕士学位论文随着通用计算机硬件性能的提高和计算机视觉理论的发展,计算机视觉检测技术已经在工业检测中得到了广泛的应用。本文针对传统的基于机的视觉系统所存在的实时性低、精度低、性价比不高以及不能适应恶劣工作环境等问题,采用高性能的以下简称数字信号处理器作为视觉检测系统的核心处理器,实现滚动轴承缺陷检测。本文的工作主要分为以下几个方面:首先阐述了基于氖凳蓖枷翊淼难芯勘尘昂鸵庖澹缓蠼樯芰薉技术的发展和在工业视觉检测方面的应用,概述了本文的研究目的和主要工作。考虑到本研究小组以往在图像处理系统方面,特别是滚动轴承视觉检测系统的实际开发经验以及系统要求,本文选用耵公司专用视频酒珼作为图像处理主芯片。侄嗝教宕砥魇且豢钭耪攵允悠岛屯枷翊砹域应用而设计开发的位定点酒溆乓斓母咚俅硇阅芎统錾ǖ亩酝饨口能力,可以很好的满足视频信号处理的要求,成为目前实现实时图像处理系统的理想平台之一。。提出了滚动轴承缺陷识别算法,包括图像预处理,图像分割,以及识别过程,对其中的一些算法做出了改进,如中值滤波的快速实现以及改进的最大类间方差算法。菹低衬P图坝布谏钊胙芯渴凳辈僮飨低矰/内核结构和功能的基础上,在7⒒肪持卸韵低车娜砑辛松杓疲7⒘送ㄓ玫腄视频处理驱动程序,实现了基于疊凳辈僮飨低车墓龆岢腥毕菟惴ā1文还研究了低诚碌挠呕椒ǎ哟胗呕痛娲⑵饔呕礁龇矫娑灾岢新针缺陷检测算法进行了重点的分析,并给出了实验结果分析。总结了本课题研究所取得的成果及其不足之处,提出了课题进一步深入研究的方向以及应用前景。泳跫觳猓毕菔侗穑珼/关键词:
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第滦髀本论文研究背景湖北工业大学硕士学位论文科学技术的飞速发展推动工业自动化水平的不断提高,激烈的市场竞争促使传统对产品的形状和位置等缺陷的检测方法都是通过人工、静态、若干点测量来完成的,这种传统的检测方法无论是在检测精度还是在检测效率上都达不到现代视觉检测技术【【渴墙⒃诩扑慊泳跹芯考际跎系囊幻判滦思觳饧际酰爰算机视觉研究的视觉模式识别、视觉理解等不同,视觉检测技术是利用计算机视觉研究成果,综合运用图像处理、精密测量以及模式识别等技术的非接触式检测方法。基本原理是对由计算机视觉系统得到的被测目标图像进行分析,从而得到轴承缺陷检测系统是完全基于计算机,轴承缺陷识别所需要的图像识别算法以及控制算法都完全由上运行的软件所实现。由于这种基于机的滚动轴承缺算机病毒的流行,系统容易受到攻击,导致崩溃;鱿低扯际腔谕ㄓ眉扑慊娜砑焕谌砑J恫ǖ谋;ぃ现在大多数视觉检测技术都是基于机,而在工业检测中对实时性要求强,精度要求高,针对上述机中存在的不足,且考虑到成本的因素,本课题提出了企业在不断提高生产效率的同时也在非常重视产品的质量,特别在中国已经加入慕裉欤岣卟返闹柿亢陀行У墓芾砗貌返男畔⒈涞萌找嬷匾:推惹小工业生产自动化的要求。因此,采用光电扫描、图像处理和模式识别等技术,模拟人类视觉的计算机视觉检测方法【渴墙饩稣庖晃侍獾挠行揪丁所需要的测量信息,并根据已有的先验知识,判断被测目标是否符合规范春细或不合格本教研室近几年一直从事数字图像处理技术的研究,研究成果在滚动轴承缺陷检测、串口端子检测等方面取得了不少实际应用应用。最初教研室推出的滚动陷检测系统自身的特点限制了在更大范围内的使用,主要包括以下几个方面:τ梅段в邢蓿捎谕ㄓ肞ǔT谑夷诠ぷ鳎虼硕怨ぷ骰肪骋G蠼细撸煽啃阅岩员U希赑闹岢惺侗鹣低呈墙⒃赪操作系统上所开发的应用软件,因此产品的可靠性依赖于操作系统的可靠性。特别是当今计低呈凳毙阅苁芟蓿捎赑腔诖车姆搿づ狄缆峁梗沟迷谙低吃行比较大的算法时,实时性难以保证;
湖北工业大学硕士学位论文课题来源、,涉及到产品检验、生产监视和零部件缺陷识别等多上的自动字符识别,自动装配过程中的完整性检查,电子装配线的自动定位,机水线中的高重复性的工作,其它物理量传感器也很难有用武之地。因此人们开始过计算机或专用的图像处理模块进行数字化处理,根据图像像素的信息,利用图像处理的方法,对被控目标进行尺寸、形状、颜色等的判别。目前实现图像处理系统的主要方式有以下六种:谕ㄓ肞扑慊尤砑迪滞枷翊恚谕ㄓ肞扑慊尤胱ㄓ玫募铀俅砟?椋在这些图像处理方式中,最常用的是第一种,它能提供中等的图像处理能力,但是要占用负跞ú康拇砟芰Γ俣认喽越下皇视谑凳贝恚坏诙方式专业性较强,不适于嵌入式应用;第三种方式仅能对简单的信号进行处理,够灵活,无法进行算法的升级与更新;第六种方法基于通用酒诳悸切一