文档介绍：中文摘要像编码性能的关键技术,其中包括非限制运动矢量模式、高级预测模式、法外贒芯片的实现方法具有显著的优势。本文按照低车目7⒘鞒蹋瓿闪讼低车挠布杓疲ㄊ频采集电路和视频输出电路的设计。系统中采用了可编程逻辑器件来实现信号线的连接与逻辑时序的控制,有利于系统调试。在中实现了接口,通过该接口将视频采集芯片的输出算法并将代码移植到以公司芯片为核心的和运动估计模块,运用了全零检索、钻石搜索法等技术,对原有算法进行改进,并根据酒峁固氐愫退惴ù:,琀,硕兰者:沈晔指导教师:黄贤武甚低码率视频图像编解码技术是近年来视频处理领域中的一个研究热点。本课题采用的协议是甌关于比特率低于的窄带通道视频编码建议。其信源编码算法的核心是建议中采用的/┝怂母隹裳」ぷ髂J剑馐翘岣咄帧模式和基于句法的算术编码模式。由于视频压缩编码本质是数字信号处理,在诸多视频编码的实现方法中,除了已广泛应用的纯软件方图象格式设置为编码器要求的格式。系统中还实现了与主机间的通信,通过诮低巢杉氖悠凳荽涞絇并在其上动态地显示。按低橙砑7⒘?椋篋、核心算法模块的实现代码进行了优化,取得了良好的效果。作基于牡吐肼适凳笔悠荡湎低车氖迪
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第一章绪论弟一早珀下匕人们对图像通信产品进入普通消费领域寄予了厚望。多媒体通信的信息量大,尤其是视频信息,在不压缩的条件下,其传送速率在痵左在有限带宽下,使得更多的多媒体信息在网络中传送,必须对视频信息编码的国际标准。这些标准可以分为两类:一类是针对宽带信道的,如、.榷际腔贗等宽带信道的:另一类是针对窄带信道的,如、..腔诘陀痵可能的音频/视频、,滴瘛!虼耍谡诺赖纳醯吐肼适悠当嗦爰术将大有可为。概分布之中。因此,数据压缩的基本途径之一,就是设法改变信源的概率分布,使其尽可能的非均匀再用最佳编码方法使平均码长逼近信源的熵。联合信源的冗余度也寓于信源间的相关性之中,因而去除它们之间多媒体信息源,特别是视频图像信息源,其信息冗余度很高,图像数据中存在着多种冗余度,若能去除这些冗余数据,就可以使原始图像数据量极大地减少,解决图像数据量巨大的问题。因此研究图像压缩编码随着信息技术的发展,单一的语音通信已经不能满足人们的需要,右。从目前的情况来看,现有信道的带宽仍然是制约其发展的主要因素。进行高效的压缩。目前视频压缩技术逐渐成熟,出台了一系列视频压缩的窄带信道的。甚低码率/视频压缩在应用中的巨大潜力日益被人们认识,如在传送可视电话及监控业务,在移动网上传送各种图像压缩编码的理论依据从信息论的角度出发,离散无记忆信源的冗余度寓于信源服从的非等的相关性,使之成为虿畈欢喑晌不相关的信源,是数据压缩的又一条途径。技术,在多媒体通信领域具有重要意义。图像数据存在以下冗余‘占淙哂基于牡吐肼适凳笔悠荡湎低车氖迪
像素点,只要按其信息熵的大小分配相应比特数即可。而对于实际图像同的比特数来表示,这样就必然存在冗余,这种冗余就称信息熵冗余。由于空间、时间冗余和信息熵冗余都决定于图像数据的统计特性,因在有些图像的部分区域内存在着非常强的纹理结构,或是图像的各个有些图像的理解和某些知识有相当大的相关性,例如:人脸的图像有固定的结构,五官间的相互位置信息就是一些常识。这种冗余就称为知例如,由图像系数的量化误差引起的图像变化在一定范围内就不能为人这是静态图像存在的最主要的一种数据冗余。例如一幅图像中有一块表面颜色均匀的区域,在此区域中所有点的光强和色彩以及饱和度都是相同的,这种空间连贯性就称为空间相关或空间冗余。奔淙哂这是序列图像缡油枷瘢硕枷中经常包含的冗余。序列图像中的相邻帧往往包含相同的背景和运动物体,只不过运动物体所在的空间位置略有不同。这种相邻帧间数据的高度相关性就称为时间冗余。畔㈧厝哂也称为编码冗余。由信息论的有关原理可知,为表示图像数据的一个数据的每个像素,很难得到它的信息熵,因此一般是对每个像素采用相此把它们统称为统计冗余。峁谷哂部分之间存在有某种关系,例如自相似性等,就称此为结构冗余。J度哂识冗余。睦硎泳跞哂事实表明,人类的视觉系统对图像场的敏感性是非均匀和非线性的。眼所觉察。而在记录原始的图像数据时,通常假定视觉系统是线性的和均匀的,对视觉敏感和不敏感的部分同等对待,这样就产生了比理想编码更多的数据,这就是视觉冗余。正是由于以上原因,图像的数据压缩是可行的。如果将多媒体信源以基于牡吐肜问凳笔悠荡湎低车氖迪
诒Vば畔⑹凳贝淝也皇д娴那疤嵯峦ü顾醣嗦肟山档托旁吹如目前的用只贤取编码方法就是利用统计冗余来达到减少图像数据量的目的,如图所图像压缩编码从实现途径上可