文档介绍：摘要随着数字图像处理技术的发展,图像处理系统的应用已经深入到关系国计民生的许多领域。但同时,由于图像处理涉及的数据量比较庞大,处理速度成为了制约其发展的瓶颈之一,实时图像处理技术正是在这种需求下应运而生,其广泛式磁盘录像机,提供了一个基于教ǖ氖凳笔悠低枷翊硐低车氖迪址桨浮本方案采用了公司的媒体处理器魑:诵拇硇酒蝗缓蟛捎靡岳肷接下来,本文研究了在实时视频图像处理系统中用到的两个主要用到的算法:图像压缩算法和数字水印算法。讨论了虳变换的理论基础,并提供了论文的最后总结前面讨论的理论算法和系统结构,实现了一个基于教的实时视频图像处理系统,并进行了测试。关键词:图像处理,离散余弦变换,离散小波变换,混沌映射,数字信号处的应用能力对图像处理的发展和社会生产力的提高产生了深远的影响。本文结合作者从事实时图像处理研究的经验和在外实习时的开发项目,嵌入余弦变换为基础的压缩算法,并在压缩后的图像中添加数字水印信息。首先,本文分析了当前数字图像处理技术的主要应用领域,和数字图像处理的特点;简要介绍了糜谕枷翊砹煊虻挠攀疲⑶曳治隽擞胪ㄓ么砥髦间的差异。实现方法。然后,论文介绍了基于氖凳蓖枷翊硐低场U獠糠窒冉樯芰薉芯片的结构特点,又深入分析了基于娜碛布7⑵教āW詈螅枋隽薉系统的软件开发工具。理器
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第一章绪论引言殖莆<扑慊枷翊恚侵附图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早计算机来处理图形和图像信息。图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量幢忍厥,以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来数字图像处理出现于世纪年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用数字图像处理作为一门学科大约形成于世纪年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。随着图像处理技术的深入发展,从年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展。数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面:图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理绺盗⒁侗浠豢稍谄涤蛑薪惺致瞬ù。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。第一章绪论
图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之~。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一。图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积而且捎靡幌盗写胧┍Vな中藕诺拇硭俣龋缍訤的专门优化。处理器使用专门的硬件来实现单周期乘法,还增加了累加器寄存器来处理多个乘积的和。累加器寄存器通常比其他寄存器宽,增加称为结果的额外来避免集都包含有显式的噶睢现在典型的高性能通用处理器导噬弦寻礁銎诟咚倩捍妫桓是数据,一个是指令,它们直接连接到处理器核,以加快运行时的访问速度。从物理上说,这种片内的双存储器和总线的结构几乎与哈佛结构的一样了。然而从逻辑上说,两者还是有重要的区别。通用处理器褂每刂坡呒淳龆男的图像。域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此,对图像分描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。图像分类侗图像分类侗属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理銮俊⒏丛⒀顾后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识