文档介绍：中文摘要甚低码率的视频图像编解码技术和语音编解码技术是多媒体信息处理领域的一个研究方向。在各种音视频编解码实现方法中,有纯软件实现的方法,有软硬件结合实现的方法。我们采用了基于娜碛布合的方法实现音视频编解码,酒哪诓拷峁故亲盼J中藕糯理设计的,酒韧ㄓ玫腃更适合做数字信号处理,因此基于氖迪址椒ň哂兴俣瓤欤子诟滤惴ǖ挠攀啤1疚脑诮樯芰艘羰频编码原理基础上,我们设计了基于氖悠荡湎低常疚囊蚕晗介绍了视频传输系统的硬件调试,⒍粤剿惴ń辛瞬糠钟呕T谙低秤件设计上,系统处理器选择公司的訠魑J频疍采集芯片,通过芟叨訠墓ぷ髂J缴柚茫雇枷袷据格式符合标准所需的单场,数据传输采用了绞健T算法实现上,首先在机上仿真实现了基于镅缘腍和。算法,:驮硕兰颇?椋擞昧巳慵焖鳌⒆晔索法等技术;ù氲氖迪关键词:,.者:严新民指导教师:黄贤武方法,对算法实现代码进行了优化,取得了良好的效果。作基‘那嗍悠当嘟饴爰际醪皗縡究
:../.瑆,瑂琫琤疭瓵—,甌琣疍.,.:,.珼批十呢氖悠当嘟馇图际醯难稻
第一章概述随着信息技术的发展和通信网络的不断升级,人们对多媒体通信的要求也越来越高,多媒体信息量大,尤其是视频信息,在不压缩的条件下,其传送速率大约需痵。现有信道的带宽仍然是制约其发展的主要因素。在有限带宽下,必须对视频信号和音频信号进行高效的压缩。目前视频压缩技术逐渐成熟,出现了一系列视频压缩编码的国际标准。这些标准又可以分为两类,一类是针对宽带信道的,如、.等都是基于综合数字业务琁等宽带信道的:另一类是针对窄带信道的,如、..腔诘陀痵的信道。甚低码率/视频压缩在应用中的巨大潜力日益被人们认识,如在公共电话交换网洗涂墒拥缁凹凹嗫匾滴瘢谝贫洗透髦质悠怠是一种语音压缩编码算法,提供了/.痵两种编码算法,且都能提供较高的语音质量,是多媒体通信中推荐的几种语音编码算法之一。图像压缩编码从信息论的角度出发,离散无记忆信源的冗余度寓于信源服从的非等概分布之中。因此,数据压缩的基本途径之一,就是设法改变信源的概率分布,使其尽可能服从非均匀分布,用最佳编码方法使平均码长逼近信源的熵。联合信源的冗余度寓于信源间的相关性之中,因而去除它们之间的相关性,使之成为不相关或几乎不相关视频图像信息源的信息冗余度很高,若能去除这些冗余数据,就可以使原始图像数据量极大地减少,易于实现图像压缩。因此研究图像压缩编码技术,在多媒体通信领域具有重要意义。针对图像数据存在以下冗余‘俊的信源。占淙哂摧于那嗍悠当嘟庋患际醯难芯始一章慨述
这是静态图像存在的最主要的一种数据冗余。例如~幅图像中有一块表面颜色均匀的区域,在此区域中所有点的光强和色彩以及饱和度都是相同的,这种空间连贯性就称为空间相关或空间冗余。奔淙哂这是序列图像缡油枷瘢硕枷中经常包含的冗余。序列图像中的相邻帧往往包含相同的背景和运动物体,只不过运动物体所在的空间位置略有不同。这种相邻帧间的高度相关性就称为时间冗余。畔㈧厝哂也称为编码冗余,由信息论的有关原理可知,为表示图像数据的一个像素点,只要按其信息熵的大小分配相应比特数即可,而对于实际图像数据的每个像素,很难得到它的信息熵,因此一般是对每个像素采用相同的比特数来表示,这样就必然存在冗余,这种冗余就称信息熵冗余。由于空间、时间冗余和信息熵冗余都决定于图像数据的统计特性,因此把它们统称为统计冗余。峁谷哂在有些图像的部分区域内存在着非常强的纹理结构,或是图像的各个部分之间存在有某种关系,例如自相似性等,就称此为结构J度哂有些图像的理解和某些知识有相当大的相关性,例如:人脸的图像有固定的结构,五官间的相互位置信息就是一些常识。这种冗余就称为知识冗余。睦硎泳跞哂事实表明,人类的视觉系统对图像场的敏感性是非均匀和非线性的。例如,由图像系数的量化误差引起的图像变化在一定范围内就不能为人眼所觉察。而在记录原始的图像数据时,通常假定视觉系统是线性的和均匀的,对视觉敏感和不敏感的部分同等对待,这样就产生了比理想编码更多的数据,这就是视觉冗余。笫一章概述基于囊羰悠当嘟馇图际醯难芯
正是由于以上原因,图像的数据压缩是可行的。如果将多媒体信源以多维函数表示,压缩就是去除这些多维函数的自相关性和互相关性。如果不进行有效的数据压缩,则多媒体信息传输和存储都很难实用化,而采用数据压缩的好处就在于:芙档托畔⒌拇浞延茫芙档托畔⒌拇娲⒎延茫诒Vば畔⑹凳贝淝也皇д娴那疤嵯峦ü顾醣嗦肟山档托源的信息传输量,可以降低发射机功率,对于多媒体移动通信系统尤为重要,如目前的用只针对不同的数据冗余,可使用不周的压缩编码方法。经典的图像压缩编码方法就是利用统计冗余来达到减少图像数据量的目的,如图所示。从图中可以看出,经典的图像编码采用