文档介绍：基于那度胧绞忠潜硎侗鹣低摘要本文的研究是利用图像处理技术,实现数字仪表的自动识别。当今,数字仪表广泛地应用于各种场合。其可分为两类,一类是数显式数字仪表,另一类是机械式的数字仪表;由于数显式数字仪表大多功能比较齐全,对此类仪表的自动识别意义不大。而对于机械式的数字仪表,由于其使用量大,设备简单,价格低廉,计量单位和制造商在出厂校表时通常采用人眼或者光电采样的方法,但这两个方法效率比较低下,因此本文就是针对机械式数字仪表的自动识别系统进行开发。目前,数字图像处理系统基本是通过图像采集卡进行视频采集,但是这种基于机的数字视频监控系统存在着一些缺点;如系统稳定性较差、成本高、不能在恶劣环境下使用等等。与此同时,科技的进步使得超大规模集成电路和嵌入式软硬件技术得到迅猛发展;诸如公司的数字信号处理低常琈镜腜等这些功能强大的嵌入式处理器价格越来越低,功能却越来越强大;尤其是酒岣坏耐馍杞涌诤透叨鹊目杀喑绦允沟猛枷翊淼挠件和软件都更容易实现;为此将这种嵌入式处理器应用到图像处理系统中还克服了上述基于机系统的诸多缺点。正是由于越来越高的性价比加上体积小、成本低等独特优势使得嵌入式芯片在图像处理领域逐渐占有了一席之地。本系统采用了公司推出的专用多媒体处理芯片实现对多仪表数字字符的识别,该系统可以实时采集肥悠档墓δ埽浙江工业大学硕士论文
有效降低了成本。采集到的数据经过处理后可通过进行本地存储。·在该论文中,首先进行系统方案设计,然后是系统硬件的设计,其包括电源、监控电路、时钟电路和键盘等几部分;接下来进行系统软件设计,主要是系统引导方式、存储器空间分配、跏蓟以及通过一涌谟隓连接的单片机绦蛏杓坪虰窬网络识别数字字符算法等几个方面;最后讨论了系统的实际运行与结果分析,并展示了整个系统实物。关键词:数字仪表,神经网络算法,单片机中藕处理器
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第一章绪论弟一早研究背景和意义字图像处理技术已经在科学研究、工农业生产、军事技术、医疗卫生、教育等许产生视觉疲劳和失误而引起错判、误判,甚至对一些关键信息漏判造成不可挽回包括信号发生器、频率计、数字电源等,另一种是以水表、煤气表为代表的机械数显仪表本身提供外部接口来传输仪表显示的值或者本身具有存储功能,比如高供电,对于这种仪表使用计算机自动识别意义不是很大。而对于后~种机械式数字仪表,比如机械式煤气表虽然设备简单,使用量大,但是并没有流量计算和控制输出接口,在出厂校表时只能通过人工判断,效率和准确率都不高。本文主要图像是人类最重要的常用信息之一。数字图像处理技术是将图像信号转换成数字格式并利用计算机或专用图像处理芯片进行处理的过程,其研究内容涉及光学、微电子学、信息学、统计学、计算机科学等领域,是酆闲院芮康慕徊学科。随着科学技术的发展和数字化时代的到来以及网络和通信技术的发展,数多领域得到了广泛应用,并产生了巨大的经济效益和社会效益,对推动社会发展和改善人们生活水平都起到了重要的作用。其中数字图像识别技术己获得长足的进步。在工程、工业以及科学研究中的应用有着广阔的前景。特别在化工、电力、流量统计、技术检测等行业的自动控制中数字字符显示的自动动态识别问题具有重要的研究意义,由于人眼的判别易的损失。因此,对数字字符显示的动态计算机自动识别、自动控制有着迫切的要求和现实的意义。特别我国已成为制造业大国,故在化工、电力、流量统计、技术检测等行业实现自动控制中数字字符显示的计算机自动动态识别、自动控制在提高产品附加值和提高生产的效率、效益具有其特殊意义。数字仪表大致分为两种,一种是以八段数码管为基础的数显数字仪表,主要式的数字仪表。前一种数字仪表由于应用比较专业,功能比较复杂,很多的高档档的数字电源本身提供输出电压阈值设定,一旦输出电压超过阈值,电源就停止针对该类仪表进行研究。浙江工业大学硕士论文三百下匕
际醯慕樯浙江省是仪表制造业大省,每年制造的水表,煤气表占全国总产量的%左右。目前计量部门进行校表主要是光电采样器实现,具体是在每个被检表最后一位中选择一个数字作为起始标志缭谧詈笠晃坏氖諳上标一根白线用作光电采送到内部计数器里,当第二次出现起始标志时,说明煤气表转了一圈。该方法在单个仪表校表时,效率比较高。但是在同时校几个表的时候,特别是在小流量校表的情况下,就会出现效率比较低的问题。煤气表的动态流量范围是/痟,而煤气表转一圈表示流过升,在小流量检测的情况下需要分钟。同时检测多个表时,考虑最极端的情况,在起始标志位是保蘸糜一个被校表在恢茫馐焙蚓鸵5却笤种雍蟛拍芸J技觳狻而本系统设计是识别被校表最后一位的数字,起始标志可以是的任意一机处理得到的数据,而本系