文档介绍：摘要纸页缺陷检测是造纸企业提高自身产品质量,进而增强企业整体竞争力的重要手段。应用计算机视觉和图像处理技术实现对纸页缺陷的在线检测,需要对采集的大量图像数据进行快速实时处理,以便系统能够在实际生产容许的时间范围内完成纸页表面质量信息的精确提取。实时数字图像处理也就成为了实现监测系统实时性要求的关键环节。近年来,际醯姆⒄共欢辖中藕糯砹煊虻睦砺垩芯砍晒τ玫绞际系统中,并且推动了新的理论和应用领域的发展,对图像处理等领域的技术发展也起到了十分重要的作用。基于耐枷翊硐低骋脖还惴旱挠τ糜诟髦至域。本文通过对现有的纸页检测系统的结构和检测过程的分析,找出影响检测系统实时性的瓶颈,并由此分析提出了基于机、图像采集卡和滞枷翊理器的纸页缺陷监测系统的设计方案。新的系统的设计从软、硬件两个方面进行。硬件方面,在原有系统中增加了基于公司的罝的速图像处理平台,由瓿啥杂跋煜低呈凳毙缘墓丶糠值拇恚蝗砑矫妫提出主从式程序结构和基于图像灰度特征的缺陷图像识别方法,编写了实现缺陷识别的程序,并通过牒虳平台的优化,包括存储器、优化,消除存储器之间的相关性,从原理上减少缓存访问次数,优化循环的软件流水,以此加快程序运行速度,同时通过把缓存设置为隨的混合模式实现呕迪至薈代码到教ǖ囊浦玻背浞掷肨提供的图像处理库和在线仿真技术和软件优化方法对顺绦蚪了仿真和优化,进而提高软件的运行效率。本课题研究最终初步完成了对监测系统整体平台的搭建。通过测试,该系统在识别率和实时性方面较原有系统有较大提高,实时处理方面基本满足实际生产的需要。关键字:纸页缺陷;检测;晃评恚凰惴ㄒ浦山东轻工业学院硕宦畚
.—,,’猵,瑂,簆.—甁—.,.,.甀甌...;;籺;
第滦髀造纸工业与国民经济增长和人民生活密切相关,在全球工业中一直占有重要造纸工业排名第三。为此,世界绝大多数发达国家与人口大国,对造纸工业的发但是随着工业现代化与自动化的逐渐深入,在工业生产过程中,对产品质量研究背景地位。据世界著名的摩根一斯坦利投资咨询公司对世界重要产业的排序,林业和展都很重视。美国、日本、加拿大和北欧等经济发达国家都把造纸工业作为国家支柱产业。在当前国内外商品市场普遍处于过剩状态下,中国造纸工业却是少有的消费量增长大于生产量增长的一个行业。年代以来随着经济飞速发展,用纸量与日俱增。这种猛增耗量的维持,主要依赖进口,从国外进口纸张,消耗大量外汇资金。年洪水猛涨导致天然林禁伐,进口纸及木材耗费竟达诿涝#酆亿元人民币,相当于建设一个长江三峡的投资,可见中国造纸业发展潜力巨大。现代造纸业的特点是幅值宽、速度快。现代造纸机的幅宽可以超过米,速度达到米/秒。这样的机器每秒钟生产大约的纸张,靠人工肉眼检测成纸纸病已不可能。而且纸机车速提高后,也面临着纸张出现更多缺陷的风险。计算机图像处理和分析技术是近几年来随着信息产业的迅速发展而发展起来的一门新兴的分析技术。因为其直观、准确等特点,而在各个科学领域得到了广泛的应用。在造纸工业方面,纸页在生产过程中,由于设备磨损、生产原料或环境污染、操作等原因,会造成一些外观纸病,如:尘埃、斑点、条痕、皱褶、孔洞和破边等。对于用来包装和印刷的高档纸及特种纸来说,这些外观纸病是影响产品质量的主要因素之一。所以运用机器视觉进行纸张缺陷检测的方法得到了广泛关注。而且近年来,这一领域逐步成为先进国家交叉学科技术的热门,如美国、日本、加拿大、法国、芬兰、挪威等,这些造纸工业发达的国家在该领域进行了深入的研究。检测的需要越来越及时,因此对实时性的要求也越来越高。而在图像处理领域,由于数据量比较大,通用的机和工业计算机很难达到实时处理的要求,这就需要专用的快速图像处理芯片应用于这一领域。本课题研究的意义就在于用高速的数字信号处理芯片酒兄揭车娜毕菁觳猓庋梢越谑〈罅康娜肆Γ岣检测准确性,又可以满足实时性的要求。也就是说,基于耐枷翊砑际跤τ于纸张缺陷检测具有十分重要的意义。纸页缺陷监测研究现状和发展状况目前,等公司已经研制出纸病检测系统【。其中,山东轻工业学院硕十学位论文
孟低衬芄欢猿景!叩恪⑻鹾邸⒅羼蕖⒖锥春推票叩榷嘀种讲〗惺凳奔浙江大学双元公司于年推出了讲〖觳夥盅∠低常枪诘谝虽然数字信号处理的理论发展迅速,但在世纪年代以前,由于实现方的一个里程碑,因为它们采用了不同于传统冯·诺曼结构的并行体系结构一哈佛亲钤缪兄坪涂7⒅讲〖觳庀低车某Ъ遥渥钚碌闹讲〖觳庀低澄猆测,根据查阅的文献资料,未见到有关纸病检测的理论报道,国内也只有极少数企业引进了国外的纸病在线检测系统【巍9诘闹讲〖觳饧际跹芯看τ谄鸩浇锥危个自行开发的纸病检测系统,但尚未见到有关该系统使用情况的报道。从为数不多的产品简单介绍和使用报告中,可以得出“阈值算法包括全局阈值、局部阈值是当前商用纸病检测系统中主要的检测方法慕崧邸T谖南住中,作者