文档介绍：摘要车牌识别技术是智能交通系统中的重要研究课题。其在城市交通监控系统、车辆自动收费系统、车流量观测站等交通自动化系统中有着相当广泛的应用。因此,车牌识别技术的研究和开发具有相当大的实用价值和重要的现实意义。本文研究的是利用嵌入式际跏迪殖蹬剖侗稹S胍酝赑某蹬剖别系统不同,本识别系统可将图像处理的算法固化在酒校纬勺ㄓ玫耐像处理硬件模块,具有识别速度较快、系统结构简单、携带方便、成本低、体积在对车牌识别的基本原理及算法实现进行研究及探讨后,提出了本系统所采用的算法原理。在此基础上,对识别任务具体要求及当今硬件技术的发展现状进行了分析与比较,设计出以魑O低澈诵钠骷南低撤桨浮=幼哦愿梅桨傅基本原理、工作流程以及各个组成部分的功能作了具体的阐述。然后,对酒慕峁固氐憬辛私衔O晗傅姆治觯⒔徊礁隽烁饔布口设计的详细分析:包括隨慕涌诘纳杓啤⑿槟总线接口设计、隠接口设计以及的逻辑控制等。在软件方面,设计了车牌识别软件系统的总体流程及相应的程序,包括硬件系统初始化流程、图像数据处理流程、对图像数据的控制流程及其程序等。按照上述设计方案,制作了车牌图像采集与识别的电路,并对其进行了调试与分析研究。实验结果符合设计要求,效果较好。关键词:车牌识别,琓,图像采集小等优点。摘要
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第一章绪论研究背景及意义通过识别车辆车牌来认证车辆身份的车牌识别技术虺芕,是智能交通系统的技术基础【俊侵悄芙煌ㄏ低中重要的研究课题。大多数钅慷际墙立在此基础上的【俊】。车牌识别技术的研究和开发具有巨大的经济价值和现实意义。目前,对该技术有迫切性需求的应用领域有:盗镜缱邮辗严低公路、桥梁的收费系统承担着巨量的公路和桥梁建设费用的回收工作。采用电子收费系统【俊唤隹梢杂行Ы泄娣痘芾恚岣吖芳扒帕旱牧魍ㄋ俣龋而且可杜绝产生经济漏洞的可能性。车牌识别技术是电子收费系统的关键技术。车牌识别技术能使车辆流量观测站实现自动化,从而提高观测的可靠性、准确性及高效性。国内现有的大多数车辆流量观测站依靠人工观测【縧投慷大,准确率不高,计数误差高达%~%,无法记录车牌。车牌识别技术能自动计数和记录车牌,获取更多现场信息,更好地为交通部门服务。鞘薪煌ḿ嗫车牌识别技术是城市智能交通监控系统中的重要组成部分,应用非常广泛。在城市道路交叉口中,通过车牌识别可检测和统计车辆状况,为信号灯配时提供实时交通流数据,提高城市道路的通行能力;同时可以记录违章车辆,减少交通事故和交通拥挤带来的经济损失【縪在城市交通信息中,或城市交通控制中,ü凳辈饬亢屯臣瞥鞘薪煌ㄍ绲某盗髁俊⒊得芏取⒏俪盗韭线、以及结合其他道路状况,可以提供车辆诱导信息、路段交通量分配决策、动态更新车辆电子地图。在停车场应用中,通过车牌识别,自动完成停车场监控、简称盗玖髁抗鄄庹管理和收费工作。渌矫第一章绪论<br录牌照号码并送入系统数据库进行比对分析,不断与涉嫌车牌号码进行比较,这样,涉嫌车辆只要上了相关公路就可以立即知道行踪,有助于案件的侦牌识别技术仍然停留在实验室阶段,全天候的条件下识别精度不高,识别时间长,下获得的图像容易模糊,图像噪声大,加上我国的车牌含有汉字、字母和数字,实时性和准确性是车牌识别两大要求【】。提高识别精度常常是以牺牲处理速度为代价的,特别是采用较高解析度的摄像机来提高车牌识别精度时,其计算量车牌识别技术在社会生活的其他方面也有相当广泛的应用需求。随着汽车数量急剧上升,利用汽车犯罪和窃车案件也明显增多。车牌识别可以随时监视来往破。在机场和港口等一些重要场所设置安装车牌识别技术,监控和记录车辆的出入情况,能确保这些场所的安全。车牌识别系统是集人工智能、图像处理、数据融合、计算机视觉、模式识别等技术为一体的复杂系统】【G笫侗鹁ǘ雀摺⒋硎奔涠獭D壳埃诘某还达不到实际应用的技术要求。因此,车牌识别技术的研究和开发具有相当大的实际价值和重要的现实意义。车牌识别技术的起源可以追溯到二十世纪五十年代,那时人们就开始了印刷体字符识别的研究。在后面的三十年中,不断有一些不太成熟的软件出现。随着计算机硬件技术的飞速提高,到了八十年代后期,字符的快速识别成为可能。九十年代初,大量的矫娴穆畚暮拖低臣钣谑溃琒隝谡庖环较也举行过多次会议,大大推动了该方向的研究,所有这些研究为车牌的识别提供了理论上的指导。目前离线的文字字符识别产品已大量问世【】,有代表性的国外系统和研究小组如:美国腞⒓幽么驝大学的实验室、日本东芝的等;国内的有武汉汉王公司和清华紫光等。但是车牌字符识别与印刷体字符识别还有较大的不同:印刷体字符识别是在室内光线充足的环境下进行;而车牌字符识别则需在室外复杂的环境中进行,并且常常要求有快的识别速度。导致车牌字符识别困难的因素有很多,比如复杂的背景和车型