文档介绍：摘要于滚动轴承的故障诊断,提出了两种新的滚动轴承故障诊断方法一基于小波包细化功能。本文首先从理论上分析总结了滚动轴承结构的振动机理,失效形式、振动类包络分析法和基于提升模式的非抽样小波变换分析法,并通过试验验证了两种方法关键词:滚动轴承,故障诊断,小波包变换,非抽样小波变换,虚拟仪器:滚动轴承是机械设备中最常见的零部件,它的运行状态直接影响到整台机器的型及发生故障的原因;然后针对滚动轴承故障缺陷的特点,将小波和小波包分析用的正确性,最后设计研发了基于砑墓龆岢泄收险锒舷低常孟低有效地提取了滚动轴承的故障特征,诊断识别出了滚动轴承的故障缺陷。簑华北电力大学硕士学位论文摘要,,瑆,觚;,,瑃猻畂辏甧琕
第一章引言课题研究的意义滚动轴承故障诊断技术的研究现状与发展趋势众所周知,机械设备的运行状态监测和故障诊断对保证设备的安全有效运行至等恶性事故,不仅造成了人员伤亡,而且造成了巨大的经济损失。如年日本关西电力公司南海电厂呕橐汽轮发电机组因振动引起严重的断轴毁轮发电机组因振动引起的严重的断轴毁机事故,都造成了巨大的经济损失【。因此,为了保证设备的安全运行,消除事故,需要大力开展设备故障诊断的研究,提高故机械中得到广泛的应用。滚动轴承是大部分旋转机械的组成部件,但滚动轴承却是易损元件,许多旋转机械的故障都与滚动轴承有关【。有关资料统计,机械故障的引起的直接后果轻则降低和失去系统的某些功能,,日本新日铁株会社研制了盗谢骷觳庖可分别在低频、中频、高频段检测轴承的异常信号。该公司还推出了油膜检测仪,它是利用超声波和高频电流对轴承的润滑状态进行监测,检测油膜是否破裂,而导致金属间的直接接触。一年,日本精工公司嗉萄兄瞥隽薔关重要,国内外曾发生了不少因设备故障而引发的空难、海难、断裂、倒塌、泄露机事件;年山西大同电厂呕榱V崞鞫狭眩昵亓氲绯У汽障信号的分析与处理能力。滚动轴承具有效率高,摩擦阻力小,装配方便,润滑容易等特点,因而在旋转%是振动故障,而振动故障中有%是由滚动轴承引起的【。这是因为滚动轴承在机械设备中起着承受载荷,传递载荷的作用,而且工作条件比较恶劣。滚动轴承事故,因此滚动轴承故障诊断技术是机械设备故障诊断技术的重要组成部分,分析研究滚动轴承故障诊断技术具有重大的科学意义和实际意义。在国外,机械设备的故障诊断发展比较早,美国是最早开展设备故障诊断的国家之一。最早进行滚动轴承故障诊断方面研究的是美国学者和们于年提出初始故障可以用加速度传感器所采集的信号峰值变化来检测,即用测量信号的峰数值与标准信号的峰数值对比方法来评价轴承状态【。瑞典司在多年对轴承故障机理研究的基础上发明了冲击脉冲仪虺检测轴承损伤,将滚动轴承的故障诊断技术水平提高了一个档次。华北电力大学硕士学位论文.
本数字特征及其概率分布特征来进行分析和诊断【Sτ帽冉瞎惴鹤糜校徽穸藕等采用信号的均方根幅值,峰值作为参数来诊断故障,效果也比较理想【】。比较了润滑不足和多种故障的频谱特点,并提出尺寸故障计算方法【。我国故障诊断技术研究起步比较晚,从年到年设备故障诊断技术从初步认识进步到初步实践阶段,主要是学习国外的先进技术和经验。对于滚动轴承通大学,对滚动轴承的故障诊断进行了较全面、系统的研究。重庆大学的雷继尧等微机诊断系统【АD暇┖娇蘸教齑笱У那荷瓤7⒘艘惶自只岢性谙呒嗖庹神经网络的逼近函数和记忆能力实现了滚动轴承运行状态的故障监测【】。西北大学目前,随着科学的发展,模糊理论、灰色系统理论、模式识别、神经网络、专方法。.龆岢械墓收险锒戏椒ㄆ朗滚动轴承故障诊断的方法很多,根据检测与诊断所采用的状态分量来分类,即按照测取信号的性质来分类,其诊断方法主要有温度检测法、油样分析法、振动检时域分析法是发展最早的一种检测方法。在时域分析中普遍采用振动信号的基的平均值、均方根值、方差、峰值因子、峭度系数等无量纲特征参量。该方法比较简便、快捷,但它易受噪声影响,故一般适合于干扰较小的场合。时间序列分析是列轴承检测仪器。利用范围内的轴承振动信号测量有效值和峰值来检测轴承故障。英国等首先采用峭度系数法在轴承寿命机上检测滚动轴承损伤情况,指出峭度系数不随载荷和转速变化,只与故障程度有关【,倒频谱分析,并指出倒频谱分析比功率谱更好【俊日攵訤技术的不足,采用共振解调法和模型来检测低速轴承故障,取得了满意的效果【的故障诊断,在国内虽然起步较晚,但近年来发展较快。较早进行研究的是上海交在轴承寿命试验机上进行了大量的实验,发现了高频群峰现象,并据此开发了一套断系统,提出了同一轴承内多个同类故障的诊断方法【。吉林大学的陈向东等利用的王平等利用共振解调技术和神经网络技术实现了滚动轴承在线智能诊断。从国内召开的全国机械设备故障诊断学术会议论文集来看,研究开展的情况比较活跃,国内还